tp计算方式

[tricksterANDthug]

nnFormer/nnformer/training/loss_functions/dice_loss.py

Line 132 in 0298100

tp = net_output * y_onehot

您这边tp是这样计算的，我咋感觉和我们在多分类里面的计算公式不太一样呢

[tricksterANDthug]

您好，您可以把您这个dice loss的计算公式写一下吗？我有点看不懂这个dice loss计算方式，尤其是求tp fp tn fn的计算公式

[282857341]

dice loss其实就是你在另一个issue里说的1-（2*intersection ）/union。
tp就是intersection，tp = net_output * y_onehot 中的net_output就是网络输出，每个通道代表每一个类别的预测结果，y_onehot 的通道数和net_output一致，每个通道代表ground truth每个类别的情况。这两个变量相乘就得到了网络预测和ground truth相交的部分，也就是tp。

fp tn fn也是一样的理解，由对网络的输出取反，或者对ground truth取反得到fp tn fn

[tricksterANDthug]

非常感谢大佬详细的指点