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딥러닝 (with PyTorch)

웹사이트를 방문해보세요! 비디오와 텍스트 형식의 모든 강의 자료를 확인하실 수 있습니다!

시작하기

이 강의를 위해, 미니콘다(아나콘다의 경량화 버전)과 몇 가지 파이썬 패키지가 설치된 컴퓨터가 필요합니다. 아래 과정은 Mac 또는 Ubuntu Linux 사용자를 위한 것입니다. 윈도우 유저는 Git BASH 터미널을 사용하여 실행할 수 있습니다.

미니콘다 다운로드 & 설치하기

아나콘다 웹사이트에 방문하세요. 본인의 운영체제에 맞는 파이썬 3.7을 지원하는 최신 버전 미니콘다를 다운로드하여 설치해주세요.

wget <http:// link to miniconda>
sh <miniconda*.sh>

Git Repository 다운로드

미니콘다가 설치되면, 이 강의 repository를 다운로드하세요.

git clone https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning

독립된 미니콘다 가상환경 생성하기

cd명령어로 다운받은 repository 경로로 이동한 후, 아래 코드를 실행하세요.

# cd pytorch-Deep-Learning
conda env create -f environment.yml
source activate pDL

주피터 노트북 혹은 주피터 랩을 실행하기

아래 명령어로 주피터 랩을 실행하거나:

jupyter lab

주피터 노트북을 실행하세요:

jupyter notebook

주피터 노트북 시각화

주피터 노트북은 이 강의에서 동적인 데이터 탐색과 시각화를 위해 사용됩니다.

이 강의에서는 Github와 주피터 노트북의 다크 테마를 사용합니다. 한번 사용해보세요! 훨씬 이뻐진답니다. 주피터랩은 기본 다크 테마가 내장되어 있으므로, 주피터 노트북을 사용하는 경우에만 다크 테마를 다운받으면 됩니다. 다크 테마 다운로드는 아래를 참조하세요.

• 주피터 노트북 다크 테마;
• GitHub 다크 테마 이후 invert #fff to #181818를 입력하세요.