-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
fc.py
59 lines (58 loc) · 2.23 KB
/
fc.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
from datetime import datetime
import matplotlib.dates as mdate
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['font.family'] = 'Arial'
###########
def plot(data,log=0,label=["y"],k=0):
"""
绘制折线图的函数。
参数:
data (list): 要绘制的数据列表。
"""
# 检查输入是否为列表
#if not isinstance(data, list):
#raise ValueError("输入必须是列表类型")
# 绘制折线图
if k==1:#转置处理
data=np.array(data).T
plt.figure(figsize=(10, 5)) # 设置图形大小
if len(np.array(data).shape)==1:
if log==1:
data=np.log(data)
plt.plot(data, marker='') # 绘制折线图,并在每个数据点上标记一个圆点
else:
for i in range(len(data)):
data_i=data[i] if log==0 else np.log(data[i])
plt.plot(data_i, marker='', label=label[i] if len(label)!=1 else None) # 绘制折线图,并在每个数据点上标记一个圆点
#plt.plot(data, marker='') # 绘制折线图,并在每个数据点上标记一个圆点
plt.legend() if len(label)!=1 else None
plt.title('Line Plot') # 设置图形标题
plt.xlabel('Index') # 设置x轴标签
plt.ylabel('Value') # 设置y轴标签
plt.grid(True) # 显示网格
plt.show() # 显示图形
def plot_timex(time,data, label="y", title="",log=0):#x坐标为时间的折线图
time_x=[datetime.strptime(d, "%Y%m%d").date() for d in time]
ax=plt.subplot(111)
ax.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter("%Y%m%d"))
plt.xticks(pd.date_range(time_x[0],time_x[-1],freq='D'),rotation=45)
if len(np.array(data).shape)==1:
if log==1:
data=np.log(data)
ax.plot(time_x,data,marker='',label=label)
else:
for i in range(len(data)):
data_i=data[i] if log==0 else np.log(data[i])
ax.plot(time_x,data_i,marker='',label=label[i])
plt.legend()
ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(10))
ax.set_title(title)
plt.show()
#####
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))