From 893da50c8596c332a8e6101bd83467d011118d5f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: FanpingJiang Date: Sat, 15 Sep 2018 15:12:57 -0400 Subject: [PATCH] README.md is translated into English and a Chinese-English Glossary is provided --- Glossary.md | 1001 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 1001 insertions(+) create mode 100644 Glossary.md diff --git a/Glossary.md b/Glossary.md new file mode 100644 index 0000000..73d0c01 --- /dev/null +++ b/Glossary.md @@ -0,0 +1,1001 @@ +other + +activation 激活值 +activation function 激活函数 +additive noise 加性噪声 +autoencoder 自编码器 +Autoencoders 自编码算法 +average firing rate 平均激活率 +average sum-of-squares error 均方差 +backpropagation 后向传播 +basis 基 +basis feature vectors 特征基向量 +batch gradient ascent 批量梯度上升法 +Bayesian regularization method 贝叶斯规则化方法 +Bernoulli random variable 伯努利随机变量 +bias term 偏置项 +binary classfication 二元分类 +class labels 类型标记 +concatenation 级联 +conjugate gradient 共轭梯度 +contiguous groups 联通区域 +convex optimization software 凸优化软件 +convolution 卷积 +cost function 代价函数 +covariance matrix 协方差矩阵 +DC component 直流分量 +decorrelation 去相关 +degeneracy 退化 +demensionality reduction 降维 +derivative 导函数 +diagonal 对角线 +diffusion of gradients 梯度的弥散 +eigenvalue 特征值 +eigenvector 特征向量 +error term 残差 +feature matrix 特征矩阵 +feature standardization 特征标准化 +feedforward architectures 前馈结构算法 +feedforward neural network 前馈神经网络 +feedforward pass 前馈传导 +fine-tuned 微调 +first-order feature 一阶特征 +forward pass 前向传导 +forward propagation 前向传播 +Gaussian prior 高斯先验概率 +generative model 生成模型 +gradient descent 梯度下降 +Greedy layer-wise training 逐层贪婪训练方法 +grouping matrix 分组矩阵 +Hadamard product 阿达马乘积 +Hessian matrix Hessian 矩阵 +hidden layer 隐含层 +hidden units 隐藏神经元 +Hierarchical grouping 层次型分组 +higher-order features 更高阶特征 +highly non-convex optimization problem 高度非凸的优化问题 +histogram 直方图 +hyperbolic tangent 双曲正切函数 +hypothesis 估值，假设 +identity activation function 恒等激励函数 +IID 独立同分布 +illumination 照明 +inactive 抑制 +independent component analysis 独立成份分析 +input domains 输入域 +input layer 输入层 +intensity 亮度/灰度 +intercept term 截距 +KL divergence 相对熵 +KL divergence KL分散度 +k-Means K-均值 +learning rate 学习速率 +least squares 最小二乘法 +linear correspondence 线性响应 +linear superposition 线性叠加 +line-search algorithm 线搜索算法 +local mean subtraction 局部均值消减 +local optima 局部最优解 +logistic regression 逻辑回归 +loss function 损失函数 +low-pass filtering 低通滤波 +magnitude 幅值 +MAP 极大后验估计 +maximum likelihood estimation 极大似然估计 +mean 平均值 +MFCC Mel 倒频系数 +multi-class classification 多元分类 +neural networks 神经网络 +neuron 神经元 +Newton’s method 牛顿法 +non-convex function 非凸函数 +non-linear feature 非线性特征 +norm 范式 +norm bounded 有界范数 +norm constrained 范数约束 +normalization 归一化 +numerical roundoff errors 数值舍入误差 +numerically checking 数值检验 +numerically reliable 数值计算上稳定 +object detection 物体检测 +objective function 目标函数 +off-by-one error 缺位错误 +orthogonalization 正交化 +output layer 输出层 +overall cost function 总体代价函数 +over-complete basis 超完备基 +over-fitting 过拟合 +parts of objects 目标的部件 +part-whole decompostion 部分-整体分解 +PCA 主元分析 +penalty term 惩罚因子 +per-example mean subtraction 逐样本均值消减 +pooling 池化 +pretrain 预训练 +principal components analysis 主成份分析 +quadratic constraints 二次约束 +RBMs 受限Boltzman机 +reconstruction based models 基于重构的模型 +reconstruction cost 重建代价 +reconstruction term 重构项 +redundant 冗余 +reflection matrix 反射矩阵 +regularization 正则化 +regularization term 正则化项 +rescaling 缩放 +robust 鲁棒性 +run 行程 +second-order feature 二阶特征 +sigmoid activation function S型激励函数 +significant digits 有效数字 +singular value 奇异值 +singular vector 奇异向量 +smoothed L1 penalty 平滑的L1范数惩罚 +Smoothed topographic L1 sparsity penalty 平滑地形L1稀疏惩罚函数 +smoothing 平滑 +Softmax Regresson Softmax回归 +sorted in decreasing order 降序排列 +source features 源特征 +sparse autoencoder 消减归一化 +Sparsity 稀疏性 +sparsity parameter 稀疏性参数 +sparsity penalty 稀疏惩罚 +square function 平方函数 +squared-error 方差 +stationary 平稳性（不变性） +stationary stochastic process 平稳随机过程 +step-size 步长值 +supervised learning 监督学习 +symmetric positive semi-definite matrix 对称半正定矩阵 +symmetry breaking 对称失效 +tanh function 双曲正切函数 +the average activation 平均活跃度 +the derivative checking method 梯度验证方法 +the empirical distribution 经验分布函数 +the energy function 能量函数 +the Lagrange dual 拉格朗日对偶函数 +the log likelihood 对数似然函数 +the pixel intensity value 像素灰度值 +the rate of convergence 收敛速度 +topographic cost term 拓扑代价项 +topographic ordered 拓扑秩序 +transformation 变换 +translation invariant 平移不变性 +trivial answer 平凡解 +under-complete basis 不完备基 +unrolling 组合扩展 +unsupervised learning 无监督学习 +variance 方差 +vecotrized implementation 向量化实现 +vectorization 矢量化 +visual cortex 视觉皮层 +weight decay 权重衰减 +weighted average 加权平均值 +whitening 白化 +zero-mean 均值为零 + +Letter A + +Accumulated error backpropagation 累积误差逆传播 +Activation Function 激活函数 +Adaptive Resonance Theory/ART 自适应谐振理论 +Addictive model 加性学习 +Adversarial Networks 对抗网络 +Affine Layer 仿射层 +Affinity matrix 亲和矩阵 +Agent 代理 / 智能体 +Algorithm 算法 +Alpha-beta pruning α-β剪枝 +Anomaly detection 异常检测 +Approximation 近似 +Area Under ROC Curve／AUC Roc 曲线下面积 +Artificial General Intelligence/AGI 通用人工智能 +Artificial Intelligence/AI 人工智能 +Association analysis 关联分析 +Attention mechanism 注意力机制 +Attribute conditional independence assumption 属性条件独立性假设 +Attribute space 属性空间 +Attribute value 属性值 +Autoencoder 自编码器 +Automatic speech recognition 自动语音识别 +Automatic summarization 自动摘要 +Average gradient 平均梯度 +Average-Pooling 平均池化 + +Letter B + +Backpropagation Through Time 通过时间的反向传播 +Backpropagation/BP 反向传播 +Base learner 基学习器 +Base learning algorithm 基学习算法 +Batch Normalization/BN 批量归一化 +Bayes decision rule 贝叶斯判定准则 +Bayes Model Averaging／BMA 贝叶斯模型平均 +Bayes optimal classifier 贝叶斯最优分类器 +Bayesian decision theory 贝叶斯决策论 +Bayesian network 贝叶斯网络 +Between-class scatter matrix 类间散度矩阵 +Bias 偏置 / 偏差 +Bias-variance decomposition 偏差-方差分解 +Bias-Variance Dilemma 偏差 – 方差困境 +Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM 双向长短期记忆 +Binary classification 二分类 +Binomial test 二项检验 +Bi-partition 二分法 +Boltzmann machine 玻尔兹曼机 +Bootstrap sampling 自助采样法／可重复采样／有放回采样 +Bootstrapping 自助法 +Break-Event Point／BEP 平衡点 + +Letter C + +Calibration 校准 +Cascade-Correlation 级联相关 +Categorical attribute 离散属性 +Class-conditional probability 类条件概率 +Classification and regression tree/CART 分类与回归树 +Classifier 分类器 +Class-imbalance 类别不平衡 +Closed -form 闭式 +Cluster 簇/类/集群 +Cluster analysis 聚类分析 +Clustering 聚类 +Clustering ensemble 聚类集成 +Co-adapting 共适应 +Coding matrix 编码矩阵 +COLT 国际学习理论会议 +Committee-based learning 基于委员会的学习 +Competitive learning 竞争型学习 +Component learner 组件学习器 +Comprehensibility 可解释性 +Computation Cost 计算成本 +Computational Linguistics 计算语言学 +Computer vision 计算机视觉 +Concept drift 概念漂移 +Concept Learning System /CLS 概念学习系统 +Conditional entropy 条件熵 +Conditional mutual information 条件互信息 +Conditional Probability Table／CPT 条件概率表 +Conditional random field/CRF 条件随机场 +Conditional risk 条件风险 +Confidence 置信度 +Confusion matrix 混淆矩阵 +Connection weight 连接权 +Connectionism 连结主义 +Consistency 一致性／相合性 +Contingency table 列联表 +Continuous attribute 连续属性 +Convergence 收敛 +Conversational agent 会话智能体 +Convex quadratic programming 凸二次规划 +Convexity 凸性 +Convolutional neural network/CNN 卷积神经网络 +Co-occurrence 同现 +Correlation coefficient 相关系数 +Cosine similarity 余弦相似度 +Cost curve 成本曲线 +Cost Function 成本函数 +Cost matrix 成本矩阵 +Cost-sensitive 成本敏感 +Cross entropy 交叉熵 +Cross validation 交叉验证 +Crowdsourcing 众包 +Curse of dimensionality 维数灾难 +Cut point 截断点 +Cutting plane algorithm 割平面法 + +Letter D + +Data mining 数据挖掘 +Data set 数据集 +Decision Boundary 决策边界 +Decision stump 决策树桩，单层决策树 +Decision tree 决策树／判定树 +Deduction 演绎 +Deep Belief Network 深度信念网络 +Deep Convolutional Generative Adversarial Network/DCGAN 深度卷积生成对抗网络 +Deep learning 深度学习 +Deep neural network/DNN 深度神经网络 +Deep Q-Learning 深度 Q 学习 +Deep Q-Network 深度 Q 网络 +Density estimation 密度估计 +Density-based clustering 密度聚类 +Differentiable neural computer 可微分神经计算机 +Dimensionality reduction algorithm 降维算法 +Directed edge 有向边 +Disagreement measure 不合度量 +Discriminative model 判别模型 +Discriminator 判别器 +Distance measure 距离度量 +Distance metric learning 距离度量学习 +Distribution 分布 +Divergence 散度 +Diversity measure 多样性度量／差异性度量 +Domain adaption 领域自适应 +Downsampling 下采样 +D-separation （Directed separation） 有向分离 +Dual problem 对偶问题 +Dummy node 哑结点 +Dynamic Fusion 动态融合 +Dynamic programming 动态规划 + +Letter E + +Eigenvalue decomposition 特征值分解 +Embedding 嵌入 +Emotional analysis 情绪分析 +Empirical conditional entropy 经验条件熵 +Empirical entropy 经验熵 +Empirical error 经验误差 +Empirical risk 经验风险 +End-to-End 端到端 +Energy-based model 基于能量的模型 +Ensemble learning 集成学习 +Ensemble pruning 集成修剪 +Error Correcting Output Codes／ECOC 纠错输出码 +Error rate 错误率 +Error-ambiguity decomposition 误差-分歧分解 +Euclidean distance 欧氏距离 +Evolutionary computation 演化计算 +Expectation-Maximization 期望最大化 +Expected loss 期望损失 +Exploding Gradient Problem 梯度爆炸问题 +Exponential loss function 指数损失函数 +Extreme Learning Machine/ELM 超限学习机 + +Letter F + +Factorization 因子分解 +False negative 假负类 +False positive 假正类 +False Positive Rate/FPR 假正例率 +Feature engineering 特征工程 +Feature selection 特征选择 +Feature vector 特征向量 +Featured Learning 特征学习 +Feedforward Neural Networks/FNN 前馈神经网络 +Fine-tuning 微调 +Flipping output 翻转法 +Fluctuation 震荡 +Forward stagewise algorithm 前向分步算法 +Frequentist 频率主义学派 +Full-rank matrix 满秩矩阵 +Functional neuron 功能神经元 + +Letter G + +Gain ratio 增益率 +Game theory 博弈论 +Gaussian kernel function 高斯核函数 +Gaussian Mixture Model 高斯混合模型 +General Problem Solving 通用问题求解 +Generalization 泛化 +Generalization error 泛化误差 +Generalization error bound 泛化误差上界 +Generalized Lagrange function 广义拉格朗日函数 +Generalized linear model 广义线性模型 +Generalized Rayleigh quotient 广义瑞利商 +Generative Adversarial Networks/GAN 生成对抗网络 +Generative Model 生成模型 +Generator 生成器 +Genetic Algorithm/GA 遗传算法 +Gibbs sampling 吉布斯采样 +Gini index 基尼指数 +Global minimum 全局最小 +Global Optimization 全局优化 +Gradient boosting 梯度提升 +Gradient Descent 梯度下降 +Graph theory 图论 +Ground-truth 真相／真实 + +Letter H + +Hard margin 硬间隔 +Hard voting 硬投票 +Harmonic mean 调和平均 +Hesse matrix 海塞矩阵 +Hidden dynamic model 隐动态模型 +Hidden layer 隐藏层 +Hidden Markov Model/HMM 隐马尔可夫模型 +Hierarchical clustering 层次聚类 +Hilbert space 希尔伯特空间 +Hinge loss function 合页损失函数 +Hold-out 留出法 +Homogeneous 同质 +Hybrid computing 混合计算 +Hyperparameter 超参数 +Hypothesis 假设 +Hypothesis test 假设验证 + +Letter I + +ICML 国际机器学习会议 +Improved iterative scaling/IIS 改进的迭代尺度法 +Incremental learning 增量学习 +Independent and identically distributed/i.i.d. 独立同分布 +Independent Component Analysis/ICA 独立成分分析 +Indicator function 指示函数 +Individual learner 个体学习器 +Induction 归纳 +Inductive bias 归纳偏好 +Inductive learning 归纳学习 +Inductive Logic Programming／ILP 归纳逻辑程序设计 +Information entropy 信息熵 +Information gain 信息增益 +Input layer 输入层 +Insensitive loss 不敏感损失 +Inter-cluster similarity 簇间相似度 +International Conference for Machine Learning/ICML 国际机器学习大会 +Intra-cluster similarity 簇内相似度 +Intrinsic value 固有值 +Isometric Mapping/Isomap 等度量映射 +Isotonic regression 等分回归 +Iterative Dichotomiser 迭代二分器 + +Letter K + +Kernel method 核方法 +Kernel trick 核技巧 +Kernelized Linear Discriminant Analysis／KLDA 核线性判别分析 +K-fold cross validation k 折交叉验证／k 倍交叉验证 +K-Means Clustering K – 均值聚类 +K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN K近邻算法 +Knowledge base 知识库 +Knowledge Representation 知识表征 + +Letter L + +Label space 标记空间 +Lagrange duality 拉格朗日对偶性 +Lagrange multiplier 拉格朗日乘子 +Laplace smoothing 拉普拉斯平滑 +Laplacian correction 拉普拉斯修正 +Latent Dirichlet Allocation 隐狄利克雷分布 +Latent semantic analysis 潜在语义分析 +Latent variable 隐变量 +Lazy learning 懒惰学习 +Learner 学习器 +Learning by analogy 类比学习 +Learning rate 学习率 +Learning Vector Quantization/LVQ 学习向量量化 +Least squares regression tree 最小二乘回归树 +Leave-One-Out/LOO 留一法 +linear chain conditional random field 线性链条件随机场 +Linear Discriminant Analysis／LDA 线性判别分析 +Linear model 线性模型 +Linear Regression 线性回归 +Link function 联系函数 +Local Markov property 局部马尔可夫性 +Local minimum 局部最小 +Log likelihood 对数似然 +Log odds／logit 对数几率 +Logistic Regression Logistic 回归 +Log-likelihood 对数似然 +Log-linear regression 对数线性回归 +Long-Short Term Memory/LSTM 长短期记忆 +Loss function 损失函数 + +Letter M + +Machine translation/MT 机器翻译 +Macron-P 宏查准率 +Macron-R 宏查全率 +Majority voting 绝对多数投票法 +Manifold assumption 流形假设 +Manifold learning 流形学习 +Margin theory 间隔理论 +Marginal distribution 边际分布 +Marginal independence 边际独立性 +Marginalization 边际化 +Markov Chain Monte Carlo/MCMC 马尔可夫链蒙特卡罗方法 +Markov Random Field 马尔可夫随机场 +Maximal clique 最大团 +Maximum Likelihood Estimation/MLE 极大似然估计／极大似然法 +Maximum margin 最大间隔 +Maximum weighted spanning tree 最大带权生成树 +Max-Pooling 最大池化 +Mean squared error 均方误差 +Meta-learner 元学习器 +Metric learning 度量学习 +Micro-P 微查准率 +Micro-R 微查全率 +Minimal Description Length/MDL 最小描述长度 +Minimax game 极小极大博弈 +Misclassification cost 误分类成本 +Mixture of experts 混合专家 +Momentum 动量 +Moral graph 道德图／端正图 +Multi-class classification 多分类 +Multi-document summarization 多文档摘要 +Multi-layer feedforward neural networks 多层前馈神经网络 +Multilayer Perceptron/MLP 多层感知器 +Multimodal learning 多模态学习 +Multiple Dimensional Scaling 多维缩放 +Multiple linear regression 多元线性回归 +Multi-response Linear Regression ／MLR 多响应线性回归 +Mutual information 互信息 + +Letter N + +Naive bayes 朴素贝叶斯 +Naive Bayes Classifier 朴素贝叶斯分类器 +Named entity recognition 命名实体识别 +Nash equilibrium 纳什均衡 +Natural language generation/NLG 自然语言生成 +Natural language processing 自然语言处理 +Negative class 负类 +Negative correlation 负相关法 +Negative Log Likelihood 负对数似然 +Neighbourhood Component Analysis/NCA 近邻成分分析 +Neural Machine Translation 神经机器翻译 +Neural Turing Machine 神经图灵机 +Newton method 牛顿法 +NIPS 国际神经信息处理系统会议 +No Free Lunch Theorem／NFL 没有免费的午餐定理 +Noise-contrastive estimation 噪音对比估计 +Nominal attribute 列名属性 +Non-convex optimization 非凸优化 +Nonlinear model 非线性模型 +Non-metric distance 非度量距离 +Non-negative matrix factorization 非负矩阵分解 +Non-ordinal attribute 无序属性 +Non-Saturating Game 非饱和博弈 +Norm 范数 +Normalization 归一化 +Nuclear norm 核范数 +Numerical attribute 数值属性 + +Letter O + +Objective function 目标函数 +Oblique decision tree 斜决策树 +Occam’s razor 奥卡姆剃刀 +Odds 几率 +Off-Policy 离策略 +One shot learning 一次性学习 +One-Dependent Estimator／ODE 独依赖估计 +On-Policy 在策略 +Ordinal attribute 有序属性 +Out-of-bag estimate 包外估计 +Output layer 输出层 +Output smearing 输出调制法 +Overfitting 过拟合／过配 +Oversampling 过采样 + +Letter P + +Paired t-test 成对 t 检验 +Pairwise 成对型 +Pairwise Markov property 成对马尔可夫性 +Parameter 参数 +Parameter estimation 参数估计 +Parameter tuning 调参 +Parse tree 解析树 +Particle Swarm Optimization/PSO 粒子群优化算法 +Part-of-speech tagging 词性标注 +Perceptron 感知机 +Performance measure 性能度量 +Plug and Play Generative Network 即插即用生成网络 +Plurality voting 相对多数投票法 +Polarity detection 极性检测 +Polynomial kernel function 多项式核函数 +Pooling 池化 +Positive class 正类 +Positive definite matrix 正定矩阵 +Post-hoc test 后续检验 +Post-pruning 后剪枝 +potential function 势函数 +Precision 查准率／准确率 +Prepruning 预剪枝 +Principal component analysis/PCA 主成分分析 +Principle of multiple explanations 多释原则 +Prior 先验 +Probability Graphical Model 概率图模型 +Proximal Gradient Descent/PGD 近端梯度下降 +Pruning 剪枝 +Pseudo-label 伪标记 + +Letter Q + +Quantized Neural Network 量子化神经网络 +Quantum computer 量子计算机 +Quantum Computing 量子计算 +Quasi Newton method 拟牛顿法 + +Letter R + +Radial Basis Function／RBF 径向基函数 +Random Forest Algorithm 随机森林算法 +Random walk 随机漫步 +Recall 查全率／召回率 +Receiver Operating Characteristic/ROC 受试者工作特征 +Rectified Linear Unit/ReLU 线性修正单元 +Recurrent Neural Network 循环神经网络 +Recursive neural network 递归神经网络 +Reference model 参考模型 +Regression 回归 +Regularization 正则化 +Reinforcement learning/RL 强化学习 +Representation learning 表征学习 +Representer theorem 表示定理 +reproducing kernel Hilbert space/RKHS 再生核希尔伯特空间 +Re-sampling 重采样法 +Rescaling 再缩放 +Residual Mapping 残差映射 +Residual Network 残差网络 +Restricted Boltzmann Machine/RBM 受限玻尔兹曼机 +Restricted Isometry Property/RIP 限定等距性 +Re-weighting 重赋权法 +Robustness 稳健性/鲁棒性 +Root node 根结点 +Rule Engine 规则引擎 +Rule learning 规则学习 + +Letter S + +Saddle point 鞍点 +Sample space 样本空间 +Sampling 采样 +Score function 评分函数 +Self-Driving 自动驾驶 +Self-Organizing Map／SOM 自组织映射 +Semi-naive Bayes classifiers 半朴素贝叶斯分类器 +Semi-Supervised Learning 半监督学习 +semi-Supervised Support Vector Machine 半监督支持向量机 +Sentiment analysis 情感分析 +Separating hyperplane 分离超平面 +Sigmoid function Sigmoid 函数 +Similarity measure 相似度度量 +Simulated annealing 模拟退火 +Simultaneous localization and mapping 同步定位与地图构建 +Singular Value Decomposition 奇异值分解 +Slack variables 松弛变量 +Smoothing 平滑 +Soft margin 软间隔 +Soft margin maximization 软间隔最大化 +Soft voting 软投票 +Sparse representation 稀疏表征 +Sparsity 稀疏性 +Specialization 特化 +Spectral Clustering 谱聚类 +Speech Recognition 语音识别 +Splitting variable 切分变量 +Squashing function 挤压函数 +Stability-plasticity dilemma 可塑性-稳定性困境 +Statistical learning 统计学习 +Status feature function 状态特征函 +Stochastic gradient descent 随机梯度下降 +Stratified sampling 分层采样 +Structural risk 结构风险 +Structural risk minimization/SRM 结构风险最小化 +Subspace 子空间 +Supervised learning 监督学习／有导师学习 +support vector expansion 支持向量展式 +Support Vector Machine/SVM 支持向量机 +Surrogat loss 替代损失 +Surrogate function 替代函数 +Symbolic learning 符号学习 +Symbolism 符号主义 +Synset 同义词集 + +Letter T + +T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding/t-SNE T – 分布随机近邻嵌入 +Tensor 张量 +Tensor Processing Units/TPU 张量处理单元 +The least square method 最小二乘法 +Threshold 阈值 +Threshold logic unit 阈值逻辑单元 +Threshold-moving 阈值移动 +Time Step 时间步骤 +Tokenization 标记化 +Training error 训练误差 +Training instance 训练示例／训练例 +Transductive learning 直推学习 +Transfer learning 迁移学习 +Treebank 树库 +Tria-by-error 试错法 +True negative 真负类 +True positive 真正类 +True Positive Rate/TPR 真正例率 +Turing Machine 图灵机 +Twice-learning 二次学习 + +Letter U + +Underfitting 欠拟合／欠配 +Undersampling 欠采样 +Understandability 可理解性 +Unequal cost 非均等代价 +Unit-step function 单位阶跃函数 +Univariate decision tree 单变量决策树 +Unsupervised learning 无监督学习／无导师学习 +Unsupervised layer-wise training 无监督逐层训练 +Upsampling 上采样 + +Letter V + +Vanishing Gradient Problem 梯度消失问题 +Variational inference 变分推断 +VC Theory VC维理论 +Version space 版本空间 +Viterbi algorithm 维特比算法 +Von Neumann architecture 冯 · 诺伊曼架构 + +Letter W + +Wasserstein GAN/WGAN Wasserstein生成对抗网络 +Weak learner 弱学习器 +Weight 权重 +Weight sharing 权共享 +Weighted voting 加权投票法 +Within-class scatter matrix 类内散度矩阵 +Word embedding 词嵌入 +Word sense disambiguation 词义消歧 + +Letter Z + +Zero-data learning 零数据学习 +Zero-shot learning 零次学习 + +A + +approximations近似值 +arbitrary随意的 +affine仿射的 +arbitrary任意的 +amino acid氨基酸 +amenable经得起检验的 +axiom公理，原则 +abstract提取 +architecture架构，体系结构；建造业 +absolute绝对的 +arsenal军火库 +assignment分配 +algebra线性代数 +asymptotically无症状的 +appropriate恰当的 + +B + +bias偏差 +brevity简短，简洁；短暂 +broader广泛 +briefly简短的 +batch批量 + +C + +convergence 收敛，集中到一点 +convex凸的 +contours轮廓 +constraint约束 +constant常理 +commercial商务的 +complementarity补充 +coordinate ascent同等级上升 +clipping剪下物；剪报；修剪 +component分量；部件 +continuous连续的 +covariance协方差 +canonical正规的，正则的 +concave非凸的 +corresponds相符合；相当；通信 +corollary推论 +concrete具体的事物，实在的东西 +cross validation交叉验证 +correlation相互关系 +convention约定 +cluster一簇 +centroids 质心，形心 +converge收敛 +computationally计算(机)的 +calculus计算 + +D + +derive获得，取得 +dual二元的 +duality二元性；二象性；对偶性 +derivation求导；得到；起源 +denote预示，表示，是…的标志；意味着，[逻]指称 +divergence 散度；发散性 +dimension尺度，规格；维数 +dot小圆点 +distortion变形 +density概率密度函数 +discrete离散的 +discriminative有识别能力的 +diagonal对角 +dispersion分散，散开 +determinant决定因素 +disjoint不相交的 + +E + +encounter遇到 +ellipses椭圆 +equality等式 +extra额外的 +empirical经验；观察 +ennmerate例举，计数 +exceed超过，越出 +expectation期望 +efficient生效的 +endow赋予 +explicitly清楚的 +exponential family指数家族 +equivalently等价的 + +F + +feasible可行的 +forary初次尝试 +finite有限的，限定的 +forgo摒弃，放弃 +fliter过滤 +frequentist最常发生的 +forward search前向式搜索 +formalize使定形 + +G + +generalized归纳的 +generalization概括，归纳；普遍化；判断（根据不足） +guarantee保证；抵押品 +generate形成，产生 +geometric margins几何边界 +gap裂口 +generative生产的；有生产力的 + +H + +heuristic启发式的；启发法；启发程序 +hone怀恋；磨 +hyperplane超平面 + +L + +initial最初的 +implement执行 +intuitive凭直觉获知的 +incremental增加的 +intercept截距 +intuitious直觉 +instantiation例子 +indicator指示物，指示器 +interative重复的，迭代的 +integral积分 +identical相等的；完全相同的 +indicate表示，指出 +invariance不变性，恒定性 +impose把…强加于 +intermediate中间的 +interpretation解释，翻译 + +J + +joint distribution联合概率 + +L + +lieu替代 +logarithmic对数的，用对数表示的 +latent潜在的 +Leave-one-out cross validation留一法交叉验证 + +M + +magnitude巨大 +mapping绘图，制图；映射 +matrix矩阵 +mutual相互的，共同的 +monotonically单调的 +minor较小的，次要的 +multinomial多项的 +multi-class classification二分类问题 + +N + +nasty讨厌的 +notation标志，注释 +naïve朴素的 + +O + +obtain得到 +oscillate摆动 +optimization problem最优化问题 +objective function目标函数 +optimal最理想的 +orthogonal(矢量，矩阵等)正交的 +orientation方向 +ordinary普通的 +occasionally偶然的 + +P + +partial derivative偏导数 +property性质 +proportional成比例的 +primal原始的，最初的 +permit允许 +pseudocode伪代码 +permissible可允许的 +polynomial多项式 +preliminary预备 +precision精度 +perturbation 不安，扰乱 +poist假定，设想 +positive semi-definite半正定的 +parentheses圆括号 +posterior probability后验概率 +plementarity补充 +pictorially图像的 +parameterize确定…的参数 +poisson distribution柏松分布 +pertinent相关的 + +Q + +quadratic二次的 +quantity量，数量；分量 +query疑问的 + +R + +regularization使系统化；调整 +reoptimize重新优化 +restrict限制；限定；约束 +reminiscent回忆往事的；提醒的；使人联想…的（of） +remark注意 +random variable随机变量 +respect考虑 +respectively各自的；分别的 +redundant过多的；冗余的 + +S + +susceptible敏感的 +stochastic可能的；随机的 +symmetric对称的 +sophisticated复杂的 +spurious假的；伪造的 +subtract减去；减法器 +simultaneously同时发生地；同步地 +suffice满足 +scarce稀有的，难得的 +split分解，分离 +subset子集 +statistic统计量 +successive iteratious连续的迭代 +scale标度 +sort of有几分的 +squares平方 + +T + +trajectory轨迹 +temporarily暂时的 +terminology专用名词 +tolerance容忍；公差 +thumb翻阅 +threshold阈，临界 +theorem定理 +tangent正弦 + +U + +unit-length vector单位向量 + +V + +valid有效的，正确的 +variance方差 +variable变量；变元 +vocabulary词汇 +valued经估价的；宝贵的 + +W + +wrapper包装 \ No newline at end of file