Inmon提出的集线器的自上而下（EDW-DM）的数据仓库架构。操作型或事务型系统的数据源，通过ETL抽取转换和加载到数据仓库的ODS层，
然后通过ODS的数据建设原子数据的数据仓库EDW，EDW不是多维格式的，不方便上层应用做数据分析，
所以需要通过汇总建设成多维格式的数据集市层。优势：易于维护，高度集成；劣势：结构死板，部署周期较长
Kimball提出的总线式的自下而上（DM-DW）的数据仓库架构。同样的，操作型或事务型系统的数据源，通过ETL抽取转换和加载到数据仓库的ODS层，
然后通过ODS的数据，利用维度建模方法建设一致维度的数据集市。通过一致性维度可以将数据集市联系在一起，由所有的数据集市组成数据仓库。
优势：构建迅速，最快的看到投资回报率，敏捷灵活；劣势：作为企业资源不太好维护，结构复杂，数据集市集成困难。
1、范式建模：Inmon提出的集线器的自上而下（EDW-DM）的数据仓库架构。
范式（NF）
一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。
第一范式（1NF）：符合1NF的关系中的每个属性都不可再分。
第二范式（2NF）：消除了非主属性对码的部分函数依赖。
第三范式（3NF）：3NF在2NF的基础之上，消除了非主属性对于码的传递函数依赖。
一个符合第三范式的关系必须具有一下三个条件：
每个属性的值唯一，不具有多义性;
每个非主属性必须完全依赖于整个主键，而非主键的一部分;
每个非主属性不能依赖于其它关系中的属性；
2、维度建模：Kimball提出的总线式的自下而上（DM-DW）的数据仓库架构。
一般用到的模型有：
星型模型、雪花模型、星座模型
一般dw层(明细层，数据粒度与ods层一致)会采用范式建模。dm层会采用维度建模。