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旋转验证码绕过, 本项目是基于 构建图像特征库 预测验证码旋转角度的一种解决方案 欢迎 Star ⭐

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decodecaptcha/Rotate-Captcha-Angle-Prediction

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旋转验证码角度预测

简介

  1. 本项目可对旋转验证码角度预测, 可绕过常见的旋转类型验证码, 如百度旋转验证码

  2. 本项目基于 图像特征库, 是绕过旋转验证码的一种方案, 如果目标网站的旋转图片库是无穷大的, 建议使用深度学习, 不推荐使用本项目

  3. 图像特征库 .pickle文件 采用 图像感知哈希算法 构建

  4. :) 制作不易, 花了几小时整理项目, 感兴趣 欢迎 Star ⭐

依赖

安装依赖:

pip install -r requirements.txt
  • 支持版本:

原理

  1. 特征库生成

    1.1 准备矫正后的旋转验证码图片 (100%矫正最好)

    1.1.1 这里你需要知道图片的正确角度, 部分网站会返回响应正确角度, 若没有只能自己手动找角度使用工具 restoration.py 进行批量矫正或手动矫正

     文件: restoration.py
    

    1.2 使用 image_hash.py 生成特征库

     文件: image_hash.py
    

    1.3 从特征库 .pickle 文件读取全部 hash

  2. 预测角度实现过程:

    2.1 获取一张倾斜的验证码

    2.2 把这张倾斜的验证码 旋转360度, 每x度生成一张图片, 当x=2时, 一共生成180张图片

    2.3 计算这180张图片的hash值 与 特征库 中的 hash 存为 列表[(0.96xx, 角度), (0.95xx, 角度), xxx ] (长度180*20=3600), 最后按相似度排序 [(0.96xx, 角度), (0.95xx, 角度)] , 取 top 1 (0.96xx, 角度)

    2.6 得到最大相似度的角度 (0.96xx, 角度)

  3. 预测角度并恢复图片

    文件: restoration_auto.py

  4. 自动预测角度并恢复图片

    生产环境实测 预测角度准确率在 70-90%

快速开始 & 如何使用

git clone 本项目
cd Rotate-Captcha-Angle-Prediction
pip install -r requirements.txt
python angle/predict_angle.py

报错和解决

欢迎在 Issues 中提交 bug (或新功能)描述,我会尽力改进

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  • 本项目仅供个人学习与交流使用,严禁用于商业以及不良用途!!若读者将其用于非法用途,其造成的一切后果与本人无关
  • 如果有侵犯到您的权益,请第一时间联系个人邮箱处理

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