facenet戴口罩的人脸识别

说明：

• 本项目是本人为RESNET、inception授课做的应用演示。

一、硬件：

• Windows
• macOS

二、软件环境安装：

• TensorFlow 2
• pytorch 1.10
• OpenCV

三、用法：

• 下载压缩包23.facenet_mask_recognition.zip解压到demo_mac.py同级目录：下载地址

  

• 人脸库照片放到images/origin下，命名规则为人名_序号.jpg，如恩培_1.jpg，恩培_2.jpg，一个人建议放个1~3张清晰度较好的图片

• Windows 运行：python demo_windows.py --threshold={识别阈值}如python demo_windows.py --threshold=1，阈值越低要求越严格
• macOS运行：python demo_mac.py --threshold={识别阈值}

四、其他信息：

• 模型架构：inception_resnet_v1
• 训练集：1.4W人80W张图片（一半是合成的戴口罩数据集）

• 测试ACC：1.2W张测试样本上，ACC最高为97.1%；
• 训练时间：A100 145EPOCH，28个小时
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