Name		Name	Last commit message	Last commit date
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1.img_preprocess.ipynb		1.img_preprocess.ipynb
2.custom_dataset.ipynb		2.custom_dataset.ipynb
4.model_train_bce.ipynb		4.model_train_bce.ipynb
5.model_test_bce.ipynb		5.model_test_bce.ipynb
README.md		README.md
unet.png		unet.png

README.md

UNet医学图像分割

说明：

本项目是本人为UNet授课做的应用演示
本项目用的UNet网络架构

一、硬件：

Windows GPU

二、软件环境安装：

pytorch
Nibabel

三、用法：

医学数据较敏感，请自行下载。
数据预处理：1.img_preprocess.ipynb
制作数据集：2.custom_dataset.ipynb
训练模型：4.model_train_bce.ipynb
测试模型：5.model_test_bce.ipynb

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