vulfocus API

环境：

• 语言：python3
• 数据库：sqlite3、redis
• 框架：Django、Celery
• API：djangorestframework
• 系统：Centos 7 , Other

安装 Docker:

https://docs.docker.com/engine/install/

安装 Redis：

https://www.runoob.com/redis/redis-install.html

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

创建数据库：

python manage.py migrate

创建管理员用户：

python manage.py createsuperuser

靶场配置：

1. 配置 Docker URL（vulfocus/settings.py），默认为：tcp://127.0.0.1:2375，修改为 Docker 服务器的 IP。

2. 配置 VUL_IP（vulfocus/settings.py），修改为 Docker 服务器的 IP。

启动 API 后端：

python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

启动 Celery：

celery multi start worker -A vulfocus -l info --logfile=celery.log

部署

Docker 配置

配置 Docker 2375 端口（可根据实际情况进行修改），修改 docker 配置文件，加入以下信息：

ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://127.0.0.1:2375 -H unix://var/run/docker.sock \

配置上传文件大小，修改 nginx.conf 文件，http 中加入：

client_max_body_size 4096M;

其中 4096M（4GB） 为上传文件最大限制，可根据实际进行修改，最小配置为 200M 。

Linux 部署

修改 nginx 配置目录 sites-enabled 中 default 文件 ，server 节点添加以下代码：

location /api/ {
		proxy_pass http://127.0.0.1:8000/;
}

Windows 部署

修改 nginx 配置文件 nginx.conf ，server 添加以下代码：

location /api/ {
		proxy_pass http://127.0.0.1:8000/;
}

nginx 参考配置文件

以下为 nginx 参考配置文件：

worker_processes  1;
events {
    worker_connections  1024;
}
http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
    sendfile        on;
    keepalive_timeout  65;
    client_max_body_size 4096M;
    server {
        listen       80;
        server_name  localhost;
        location / {
            root   html;
            index  index.html index.htm;
        }
        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }
        location /api/ {
                proxy_pass http://127.0.0.1:8000/;
        }
    }
}