Bootcamp Data Science Aplicada 2 - Módulo 2

Apresentação dos resultados das aulas do módulo 2 do Bootcamp de Data Science Aplicada 2 da Alura - Plataforma do Bootcamp

Módulo 2: Visualização de dados com Seaborn e Matplotlib

Fontes externas, limpeza e manipulação de dados

• Como comparar os gastos em relação a determinado estado;
• Como fazer a leitura de dados no formato Excel com Pandas;
• Como tornar uma string em (com formato de tabela) legível em pandas usando o String.IO;
• Como usar Join em Pandas.

Proporcionalidades e Seaborn

• Como construir os primeiros gráficos com Seaborn.
• Como fazer comparações dos resultados de forma proporcional a população.
• Como analisar gráficos como de gastos_por_habitantes X população e gastos X população, comparando suas diferenças e gerando hipóteses.
• O que são e como usar Type hints.

Ticks, escalas e formatação de imagens

• Como criar um Scatterplot com o Seaborn;
• Como formatar ticks ajustando sua localização da forma mais adequada possível;
• Como criar um grid em suas visualizações para facilitar a análise.

Trabalhando DateTime e Melt

• Quais caminhos não seguir na hora de trabalhar com Datatime;
• Como usar Map, aplicando uma função no DataFrame;
• Como usar o Melt no processamento dos dados.

Manipulando datas e gerando novas análises

• Como fazer uma comparação ano a ano dos custos do SUS usando o DateTime;
• Como analisar e manipular os dados para criar análises mais avançadas.

Agrupando dados e analisando por categoria

• Como usar o Groupby;
• Como alterar a Palete de cores do seu gráfico com seaborn;
• Como usar a Palete de cores para ajudar na interpretação dos gráficos;
• O que é e como usar o catplot para comparar categorias.