本开源项目代表了我们的一种尝试:我们将教给读者概念、背景知识和代码;我们将在同一个地方阐述剖析问题所需的批判性思维、解决问题所需的数学知识,以及实现解决方案所需的工程技能。
我们的目标是创建一个为实现以下目标的统一资源:
- 所有人均可在网上免费获取;
- 提供足够的技术深度,从而帮助读者实际成为深度学习应用科学家:既理解数学原理,又能够实现并不断改进方法;
- 包含可运行的代码,为读者展示如何在实际中解决问题。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码,而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验;
- 允许我们和整个社区不断快速迭代内容,从而紧跟仍在高速发展的深度学习领域;
- 由包含有关技术细节问答的论坛作为补充,使大家可以相互答疑并交换经验。
如果本书对你有帮助,请Star (★) 本仓库或引用本书的英文版:
@book{zhang2020dive,
title={Dive into Deep Learning},
author={Aston Zhang and Zachary C. Lipton and Mu Li and Alexander J. Smola},
note={\url{https://d2l.ai}},
year={2020}
}
英文版全面改进了预备知识一章, 新增了推荐系统一章和深度学习的数学一章。 欢迎关注英文版开源项目:https://github.com/d2l-ai/d2l-en
加州大学伯克利分校 2019 年春学期 Introduction to Deep Learning 课程教材(含教学视频地址的中文版课件)。
感谢社区贡献者们为每一位读者改进这本开源书。