-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
user.html
1091 lines (463 loc) · 46.1 KB
/
user.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
<!DOCTYPE HTML>
<html lang="" >
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta content="text/html; charset=utf-8" http-equiv="Content-Type">
<title>应用场景 · GitBook</title>
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
<meta name="description" content="">
<meta name="generator" content="GitBook 3.2.3">
<link rel="stylesheet" href="../gitbook/style.css">
<link rel="stylesheet" href="../gitbook/gitbook-plugin-highlight/website.css">
<link rel="stylesheet" href="../gitbook/gitbook-plugin-search/search.css">
<link rel="stylesheet" href="../gitbook/gitbook-plugin-fontsettings/website.css">
<meta name="HandheldFriendly" content="true"/>
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, user-scalable=no">
<meta name="apple-mobile-web-app-capable" content="yes">
<meta name="apple-mobile-web-app-status-bar-style" content="black">
<link rel="apple-touch-icon-precomposed" sizes="152x152" href="../gitbook/images/apple-touch-icon-precomposed-152.png">
<link rel="shortcut icon" href="../gitbook/images/favicon.ico" type="image/x-icon">
<link rel="next" href="install.html" />
<link rel="prev" href="info.html" />
</head>
<body>
<div class="book">
<div class="book-summary">
<div id="book-search-input" role="search">
<input type="text" placeholder="Type to search" />
</div>
<nav role="navigation">
<ul class="summary">
<li class="chapter " data-level="1.1" data-path="../">
<a href="../">
Introduction
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2" data-path="../ch0/preface.html">
<a href="../ch0/preface.html">
开发环境准备：IDEA常用的插件
</a>
<ul class="articles">
<li class="chapter " data-level="1.2.1" data-path="../ch0/RepSearchPractice.html">
<a href="../ch0/RepSearchPractice.html">
Alibaba Java Coding Guidelines
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.2" data-path="../ch0/RepTaskBasic.html">
<a href="../ch0/RepTaskBasic.html">
SonarLint
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.3" data-path="../ch0/RepTaskAdvanced.html">
<a href="../ch0/RepTaskAdvanced.html">
ESLint
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.4" data-path="../ch0/handbook.html">
<a href="../ch0/handbook.html">
Git Commit Template
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.5" data-path="../ch0/PlantUML.html">
<a href="../ch0/PlantUML.html">
PlantUML
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.6" data-path="../ch0/DIagram.html">
<a href="../ch0/DIagram.html">
Diagram
</a>
</li>
</ul>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.3" data-path="../ch1/">
<a href="../ch1/">
Spring Cloud
</a>
<ul class="articles">
<li class="chapter " data-level="1.3.1" data-path="../ch1/RepSearchPractice.md">
<span>
检索实操
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.3.2" data-path="../ch1/RepTaskBasic.html">
<a href="../ch1/RepTaskBasic.html">
基础任务
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.3.3" data-path="../ch1/RepTaskAdvanced.html">
<a href="../ch1/RepTaskAdvanced.html">
进阶任务
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.3.4" data-path="../ch1/handbook.html">
<a href="../ch1/handbook.html">
个人教程
</a>
</li>
</ul>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.4" data-path="../ch2/">
<a href="../ch2/">
第二讲：Linux基本命令使用
</a>
<ul class="articles">
<li class="chapter " data-level="1.4.1" data-path="../ch2/top.html">
<a href="../ch2/top.html">
Top命令详解
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.4.2" data-path="../ch2/RepTaskBasic.html">
<a href="../ch2/RepTaskBasic.html">
基础任务
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.4.3" data-path="../ch2/RepTaskAdvanced.html">
<a href="../ch2/RepTaskAdvanced.html">
进阶任务
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.4.4" data-path="../ch2/handbook.html">
<a href="../ch2/handbook.html">
个人教程
</a>
</li>
</ul>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.5" data-path="../ch3/">
<a href="../ch3/">
第三讲：相关工具入门
</a>
<ul class="articles">
<li class="chapter " data-level="1.5.1" data-path="../ch3/UML.html">
<a href="../ch3/UML.html">
UML类图入门
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.5.2" data-path="../ch3/scoop.html">
<a href="../ch3/scoop.html">
SCOOP
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.5.3" data-path="../ch3/brewhome.html">
<a href="../ch3/brewhome.html">
BrewHome
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.5.4" data-path="../ch3/handbook.html">
<a href="../ch3/handbook.html">
个人教程
</a>
</li>
</ul>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.6" data-path="../ch4/">
<a href="../ch4/">
第四讲：Spring Security Oauth2
</a>
<ul class="articles">
<li class="chapter " data-level="1.6.1" data-path="../ch4/oauth2.html">
<a href="../ch4/oauth2.html">
理解OAuth 2.0
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.6.2" data-path="../ch4/RepTaskBasic.html">
<a href="../ch4/RepTaskBasic.html">
Spring Security Oauth2（一）
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.6.3" data-path="../ch4/RepTaskAdvanced.html">
<a href="../ch4/RepTaskAdvanced.html">
Spring Security Oauth2（二）
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.6.4" data-path="../ch4/handbook.html">
<a href="../ch4/handbook.html">
Spring Security Oauth2（三）
</a>
</li>
</ul>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.7" data-path="../ch5/">
<a href="../ch5/">
第五讲：中台
</a>
<ul class="articles">
<li class="chapter " data-level="1.7.1" data-path="../ch5/MiddlePlatform.html">
<a href="../ch5/MiddlePlatform.html">
中台的概念与理解
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.7.2" data-path="../ch5/RepTaskBasic.html">
<a href="../ch5/RepTaskBasic.html">
基础任务
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.7.3" data-path="../ch5/RepTaskAdvanced.html">
<a href="../ch5/RepTaskAdvanced.html">
进阶任务
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.7.4" data-path="../ch5/handbook.html">
<a href="../ch5/handbook.html">
个人教程
</a>
</li>
</ul>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.8" data-path="../ch6/">
<a href="../ch6/">
第六讲：单元测试
</a>
<ul class="articles">
<li class="chapter " data-level="1.8.1" data-path="../ch6/junit.html">
<a href="../ch6/junit.html">
mockito简单实用
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.8.2" data-path="../ch6/RepTaskBasic.html">
<a href="../ch6/RepTaskBasic.html">
基础任务
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.8.3" data-path="../ch6/AssertJ.html">
<a href="../ch6/AssertJ.html">
AssertJ断言机制记录
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.8.4" data-path="../ch6/handbook.html">
<a href="../ch6/handbook.html">
个人教程
</a>
</li>
</ul>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.9" data-path="../ch7/README.md">
<span>
第七讲：缓存
</a>
<ul class="articles">
<li class="chapter " data-level="1.9.1" data-path="../ch7/junit.md">
<span>
mockito简单实用
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.9.2" data-path="../ch7/RepTaskBasic.md">
<span>
基础任务
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.9.3" data-path="../ch7/AssertJ.md">
<span>
AssertJ断言机制记录
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.9.4" data-path="../ch7/handbook.md">
<span>
个人教程
</a>
</li>
</ul>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.10" data-path="../ch8/">
<a href="../ch8/">
辅助
</a>
<ul class="articles">
<li class="chapter " data-level="1.10.1" data-path="../ch8/gitbook.html">
<a href="../ch8/gitbook.html">
gitbook
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.10.2" data-path="../ch8/github.html">
<a href="../ch8/github.html">
github
</a>
</li>
</ul>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.11" data-path="README.md">
<span>
第八讲：apache Flink
</a>
<ul class="articles">
<li class="chapter " data-level="1.11.1" data-path="info.html">
<a href="info.html">
介绍
</a>
</li>
<li class="chapter active" data-level="1.11.2" data-path="user.html">
<a href="user.html">
应用场景
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.11.3" data-path="install.html">
<a href="install.html">
部署
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.11.4" data-path="Flink概述与源码研读准备.html">
<a href="Flink概述与源码研读准备.html">
Flink概述与源码研读准备
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.11.5" data-path="从源码构建Flink.html">
<a href="从源码构建Flink.html">
从源码构建Flink
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.11.6" data-path="将Flink导入IDE.html">
<a href="将Flink导入IDE.html">
将Flink导入IDE
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.11.7" data-path="DataStream API.html">
<a href="DataStream API.html">
DataStream API
</a>
</li>
</ul>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.12" data-path="../ps/handbooks.html">
<a href="../ps/handbooks.html">
备注
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.13" data-path="../ps/ref.html">
<a href="../ps/ref.html">
参考文献
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.14" data-path="../ps/thanks.html">
<a href="../ps/thanks.html">
致谢
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.15" data-path="../no_end/postscript.html">
<a href="../no_end/postscript.html">
后记
</a>
</li>
<li class="divider"></li>
<li>
<a href="https://www.gitbook.com" target="blank" class="gitbook-link">
Published with GitBook
</a>
</li>
</ul>
</nav>
</div>
<div class="book-body">
<div class="body-inner">
<div class="book-header" role="navigation">
<!-- Title -->
<h1>
<i class="fa fa-circle-o-notch fa-spin"></i>
<a href=".." >应用场景</a>
</h1>
</div>
<div class="page-wrapper" tabindex="-1" role="main">
<div class="page-inner">
<div id="book-search-results">
<div class="search-noresults">
<section class="normal markdown-section">
<h1 id="应用场景">应用场景</h1>
<hr>
<p>Apache Flink 功能强大，支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括：批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等。Flink 不仅可以运行在包括 YARN、 Mesos、Kubernetes 在内的多种资源管理框架上，还支持在裸机集群上独立部署。在启用高可用选项的情况下，它不存在单点失效问题。事实证明，Flink 已经可以扩展到数千核心，其状态可以达到 TB 级别，且仍能保持高吞吐、低延迟的特性。世界各地有很多要求严苛的流处理应用都运行在 Flink 之上。</p>
<p>接下来我们将介绍 Flink 常见的几类应用并给出相关实例链接。</p>
<ul>
<li><a href="https://flink.apache.org/zh/usecases.html#eventDrivenApps" target="_blank">事件驱动型应用</a></li>
<li><a href="https://flink.apache.org/zh/usecases.html#analytics" target="_blank">数据分析应用</a></li>
<li><a href="https://flink.apache.org/zh/usecases.html#pipelines" target="_blank">数据管道应用</a></li>
</ul>
<h2 id="事件驱动型应用（event-driven）">事件驱动型应用（Event-driven）</h2>
<h3 id="什么是事件驱动型应用？">什么是事件驱动型应用？</h3>
<p>事件驱动型应用是一类具有状态的应用，它从一个或多个事件流提取数据，并根据到来的事件触发计算、状态更新或其他外部动作。</p>
<p>事件驱动型应用是在计算存储分离的传统应用基础上进化而来。在传统架构中，应用需要读写远程事务型数据库。</p>
<p>相反，事件驱动型应用是基于状态化流处理来完成。在该设计中，数据和计算不会分离，应用只需访问本地（内存或磁盘）即可获取数据。系统容错性的实现依赖于定期向远程持久化存储写入 checkpoint。下图描述了传统应用和事件驱动型应用架构的区别。</p>
<p><img src="https://flink.apache.org/img/usecases-eventdrivenapps.png" alt="img"></p>
<h3 id="事件驱动型应用的优势？">事件驱动型应用的优势？</h3>
<p>事件驱动型应用无须查询远程数据库，本地数据访问使得它具有更高的吞吐和更低的延迟。而由于定期向远程持久化存储的 checkpoint 工作可以异步、增量式完成，因此对于正常事件处理的影响甚微。事件驱动型应用的优势不仅限于本地数据访问。传统分层架构下，通常多个应用会共享同一个数据库，因而任何对数据库自身的更改（例如：由应用更新或服务扩容导致数据布局发生改变）都需要谨慎协调。反观事件驱动型应用，由于只需考虑自身数据，因此在更改数据表示或服务扩容时所需的协调工作将大大减少。</p>
<h3 id="flink-如何支持事件驱动型应用？">Flink 如何支持事件驱动型应用？</h3>
<p>事件驱动型应用会受制于底层流处理系统对时间和状态的把控能力，Flink 诸多优秀特质都是围绕这些方面来设计的。它提供了一系列丰富的状态操作原语，允许以精确一次的一致性语义合并海量规模（TB 级别）的状态数据。此外，Flink 还支持事件时间和自由度极高的定制化窗口逻辑，而且它内置的 <code>ProcessFunction</code> 支持细粒度时间控制，方便实现一些高级业务逻辑。同时，Flink 还拥有一个复杂事件处理（CEP）类库，可以用来检测数据流中的模式。</p>
<p>Flink 中针对事件驱动应用的明星特性当属 savepoint。Savepoint 是一个一致性的状态映像，它可以用来初始化任意状态兼容的应用。在完成一次 savepoint 后，即可放心对应用升级或扩容，还可以启动多个版本的应用来完成 A/B 测试。</p>
<h3 id="典型的事件驱动型应用实例">典型的事件驱动型应用实例</h3>
<ul>
<li><a href="https://sf-2017.flink-forward.org/kb_sessions/streaming-models-how-ing-adds-models-at-runtime-to-catch-fraudsters/" target="_blank">反欺诈</a></li>
<li><a href="https://sf-2017.flink-forward.org/kb_sessions/building-a-real-time-anomaly-detection-system-with-flink-mux/" target="_blank">异常检测</a></li>
<li><a href="https://sf-2017.flink-forward.org/kb_sessions/dynamically-configured-stream-processing-using-flink-kafka/" target="_blank">基于规则的报警</a></li>
<li><a href="https://jobs.zalando.com/tech/blog/complex-event-generation-for-business-process-monitoring-using-apache-flink/" target="_blank">业务流程监控</a></li>
<li><a href="https://berlin-2017.flink-forward.org/kb_sessions/drivetribes-kappa-architecture-with-apache-flink/" target="_blank">（社交网络）Web 应用</a></li>
</ul>
<h2 id="数据分析应用（data-analytics）">数据分析应用（Data Analytics）</h2>
<h3 id="什么是数据分析应用？">什么是数据分析应用？</h3>
<p>数据分析任务需要从原始数据中提取有价值的信息和指标。传统的分析方式通常是利用批查询，或将事件记录下来并基于此有限数据集构建应用来完成。为了得到最新数据的分析结果，必须先将它们加入分析数据集并重新执行查询或运行应用，随后将结果写入存储系统或生成报告。</p>
<p>借助一些先进的流处理引擎，还可以实时地进行数据分析。和传统模式下读取有限数据集不同，流式查询或应用会接入实时事件流，并随着事件消费持续产生和更新结果。这些结果数据可能会写入外部数据库系统或以内部状态的形式维护。仪表展示应用可以相应地从外部数据库读取数据或直接查询应用的内部状态。</p>
<p>如下图所示，Apache Flink 同时支持流式及批量分析应用。</p>
<p><img src="https://flink.apache.org/img/usecases-analytics.png" alt="img"></p>
<h3 id="流式分析应用的优势？">流式分析应用的优势？</h3>
<p>和批量分析相比，由于流式分析省掉了周期性的数据导入和查询过程，因此从事件中获取指标的延迟更低。不仅如此，批量查询必须处理那些由定期导入和输入有界性导致的人工数据边界，而流式查询则无须考虑该问题。</p>
<p>另一方面，流式分析会简化应用抽象。批量查询的流水线通常由多个独立部件组成，需要周期性地调度提取数据和执行查询。如此复杂的流水线操作起来并不容易，一旦某个组件出错将会影响流水线的后续步骤。而流式分析应用整体运行在 Flink 之类的高端流处理系统之上，涵盖了从数据接入到连续结果计算的所有步骤，因此可以依赖底层引擎提供的故障恢复机制。</p>
<h3 id="flink-如何支持数据分析类应用？">Flink 如何支持数据分析类应用？</h3>
<p>Flink 为持续流式分析和批量分析都提供了良好的支持。具体而言，它内置了一个符合 ANSI 标准的 SQL 接口，将批、流查询的语义统一起来。无论是在记录事件的静态数据集上还是实时事件流上，相同 SQL 查询都会得到一致的结果。同时 Flink 还支持丰富的用户自定义函数，允许在 SQL 中执行定制化代码。如果还需进一步定制逻辑，可以利用 Flink DataStream API 和 DataSet API 进行更低层次的控制。此外，Flink 的 Gelly 库为基于批量数据集的大规模高性能图分析提供了算法和构建模块支持。</p>
<h3 id="典型的数据分析应用实例">典型的数据分析应用实例</h3>
<ul>
<li><a href="http://2016.flink-forward.org/kb_sessions/a-brief-history-of-time-with-apache-flink-real-time-monitoring-and-analysis-with-flink-kafka-hb/" target="_blank">电信网络质量监控</a></li>
<li>移动应用中的<a href="https://techblog.king.com/rbea-scalable-real-time-analytics-king/" target="_blank">产品更新及实验评估分析</a></li>
<li>消费者技术中的<a href="https://eng.uber.com/athenax/" target="_blank">实时数据即席分析</a></li>
<li>大规模图分析</li>
</ul>
<h2 id="数据管道应用（data-pipeline）">数据管道应用（Data Pipeline）</h2>
<h3 id="什么是数据管道？">什么是数据管道？</h3>
<p>提取-转换-加载（ETL）是一种在存储系统之间进行数据转换和迁移的常用方法。ETL 作业通常会周期性地触发，将数据从事务型数据库拷贝到分析型数据库或数据仓库。</p>
<p>数据管道和 ETL 作业的用途相似，都可以转换、丰富数据，并将其从某个存储系统移动到另一个。但数据管道是以持续流模式运行，而非周期性触发。因此它支持从一个不断生成数据的源头读取记录，并将它们以低延迟移动到终点。例如：数据管道可以用来监控文件系统目录中的新文件，并将其数据写入事件日志；另一个应用可能会将事件流物化到数据库或增量构建和优化查询索引。</p>