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大模型 AI 应用平台 Lingmengcan AI

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lingmengcan-ai 是一个基于大模型的 ai 系统，目前提供大语言模型对话、模型管理、文生图和后台角色管理等等功能。使用的技术栈，包括 stable deffusion、openai、chatgpt、LangChainJS 作为 ai 层，Vue 3、Naive UI 和 Tailwind CSS 构建 UI 层，以及 NestJS、LangChainJS、Ollama、MySQL 为服务层，chromadb 为向量数据库。该项目是一个可以实现完全本地化推理的知识库增强方案，同时提供 AIGC 功能， 重点解决数据安全保护，私域化部署的企业痛点。

社区

• QQ 一群 651535270

特点

• 大模型: 使用 openai(ChatGPT)或者本地本地部署 ChatGLM3 (https://github.com/THUDM/ChatGLM3) ，用 openai api 的格式统一所有本地模型。
• 对话: 支持与大型语言模型进行高效、自然的对话交互。
• 角色管理: 包含一个完整的后台角色管理模块，便于用户管理和权限控制。
• AI 画图功能: 本地部署 stable diffusion webui (https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui) ，并打开 api 模式。
• 推理和训练: 后续完善。
• 私域化部署: 支持完全本地化部署，无需依赖公网网络。

技术栈

• UI 层: 使用 Vue 3、Naive UI、Tailwind CSS

• 服务层: 使用 NestJS、LangChainJ 实现业务逻辑开发与数据处理，提高与拓展模型层的性能，提供对话、aigc、训练、推理和后台管理等你功能；对话参考项目 https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 持续优化。 依托于本项目支持的开源 LLM 与 Embedding 模型，本项目可实现全部使用开源模型离线私有部署。与此同时，本项目也支持 OpenAI GPT API 的调用，并将在后续持续扩充对各类模型及模型 API 的接入。 本项目实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的 top k 个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到 prompt 中 -> 提交给 LLM 生成回答。

  

  从文档处理角度来看，实现流程如下：

  AIGC 文生图，通过调用 stable diffusion webui 接口，生成图片。

• 数据层: 使用 MySQL、chromadb，后续加入 redis、mongodb

快速开始

环境要求

确保您的开发环境满足以下要求：

• Python 3.10+
• Node.js 18+
• MySQL 5.7+

本地部署 stable diffusion webui 或者，在配置文件配置

• stablediffusion: apiUrl: 'http://localhost:7861'

  本地部署参考stable-diffusion-webui

如果本地已有大语言模型：从本地加载模型

Ollama

通过 Ollama 本地部署模型参考https://github.com/ollama/ollama

ChatGLM3

请参考 THUDM/ChatGLM3#从本地加载模型

# 下载模型
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3
# 安装依赖
# 启动模型
cd ChatGLM3/openai_api_demo
python api_server.py

就启用了本地 chatglm3 openai 模式的本地 api 服务，硬件配置参考 ChatGLM3 要求

安装

存储层(mysql、chromadb)

• 安装 mysql，然后导入 doc 目录的 lingmengcan.sql 文件，同时在配置文件配置 mysql 连接
• 安装 chromadb，同时在配置文件配置 chromadb 连接

服务层(service)

# 安装依赖
  cd service
  pnpm install
# 配置
# config.development.yaml，在系统模型管理里面，设置模型对应 url 和 api_key（如需要）
# 运行
  pnpm run start

前端 UI 层

# 安装依赖
  cd web
  pnpm install
# 运行
  pnpm dev

现在，您可以通过访问 http://localhost:8089 来体验 lingmengcan-ai。

项目截图和功能演示

• 大语言模型对话 1

• 大语言模型对话 2

• 大语言模型管理

• 文生图

• 登录

• 用户管理

• 角色管理

• 菜单管理

• 字典管理