conda&pip.md

conda文档：https://docs.conda.io/en/latest/

创建环境的命令参数需了解一下

conda create -n open-mmlab python=3.7 -y

anaconda原理，文件结构，安装包位置，主要命令

启动conda环境的同时，激活其中一个环境。

source /home/workflow/conda/bin/activate 环境名称

conda install -c命令指定频道相关。可以在包的前面，也可放在包的后面。

https://cloud.tencent.com/developer/ask/50097

关于如何直接拷贝移植conda环境

https://blog.csdn.net/qq_41554005/article/details/89052435

linux中安装conda的具体步骤，有效

https://blog.csdn.net/clksjx/article/details/84192626

conda源的管理

查看目前的源

conda config --show channels

清除源，恢复默认

conda config --remove-key channels

添加源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

一个问题处理技巧，未验证。

如果出现conda uninstall失败的情况，可以直接在site-packages目录下，将该包的安装目录及其对应的distinfo或egginfo目录直接删除，也可达到卸载包的效果。

conda

conda # 可以输出常用命令

conda --help

conda info # 列出conda当前一些基本信息

conda info -e # 查看已有conda环境

conda info --help

conda create --help

conda create -n whlenv python=3.6 # 创建环境并指定python版本

conda remove -n whlenv --all # 删除某环境

conda install -c

conda install -c conda-forge jupyterlab

conda --version或conda -V #查看版本

conda activate whl #激活环境

conda list # 查看当前环境下已安装的包

conda deactivate # 反激活环境

重命名环境(conda 其实没有重命名指令，是通过clone完成的，分两步)

conda create -n newenv --clone oldenv # 先clone一份新的环境

conda remove -n oldenv # 再删除旧的环境

在linux下需要用source命领激活conda才能启动conda命令

启动conda地址(source /home/conda/bin/activate)

clone一个conda环境，将目录/conda/envs/下的whl/克隆到另一个服务器

cd /home/workflow/conda/envs # 进入目录

zip -r whl200831.zip whl/ 压缩文件夹 # 压缩该环境文件

scp whl200831.zip root@automlgpu6:/home/workflow/conda/envs # scp是跨服务器copy，后面是服务器地址及目录

然后cd到另一个服务器的/home/workflow/conda/envs目录，解压上面的压缩包，解压目录名就是该环境名称。

注意解压后的环境下的一个文件vim /conda/envs/dz2/bin/pip，第一行的路径应指向/conda/envs/dz2/bin/python，改过来即可。

pip

pip install pk -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --default-time=100

pip install --upgrade pk --ignore-installed pk

pip show autokeras # 显示包信息

pip no-catch-dir install #见help

配置pip的源

Linux配置文件地址，没有的话可用txt新建

~/.pip/pip.conf

win配置文件地址可用以下命令查看，没有的话可新建pip.conf

pip -v config list

文件内容

[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple #豆瓣源
trusted-host = pypi.douban.com  #添加豆瓣源为可信主机，否则可能报错
disable-pip-version-check = true #取消pip版本检查，排除每次都报最新的pip
timeout = 120


#其他常用源
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ #清华
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #阿里云
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ #中国科技大学
http://pypi.douban.com/simple/ #豆瓣

pip安装包与conda环境，具体细节待研究。

pip -V可以查看当前pip版本的pip路径。如果路径与当前激活的conda环境不一致，会导致pip安装过的包不在当前conda环境中，也就不能使用。这时可以deactivate和activate重新激活一下conda环境。再使用pip -V查看pip所属环境应该就正常了。