anatomy 是阿里同学开发的一款用于JVM进程执行过程中的异常诊断工具，可以在不中断程序执行的情况下轻松完成问题排查工作。
- 纯Java实现的开源项目
- 安装使用便捷
- 方法级问题诊断
- Groovy表达式展开变对象，方便你观察入参、出参、异常、当前对象的各种属性细节
1、安装：
curl -sLk http://ompc.oss.aliyuncs.com/greys/install.sh|sh
2、启动
greys.sh <PID>
注：PID：目标Java进程ID
3、help
help
注：所有命令
help watch
注：help命令同时也支持对其他命令的一个解释说明，比如我们键入help watch，包含（用途说明、参数列表、实际例子）
4、sc 搜索所有已经加载到JVM中的Class信息。
sc -d *RecommendManagerImpl
使用场景：
主要是用于排查一个应用可能存在同一个jar包的多个版本，而不同版本的类的方法可能会有实现上的差异，可以通过这种方式确认JVM中加载的是哪一个jar下的类。
5、monitor 方法层面的性能监控，非实时返回的命令，则是不断的等待目标Java进程返回信息，直到用户输入Ctrl+D为止
monitor -c 5 *TimelineReadServiceImpl getEditorRecPost
注：-c : 统计周期，默认值为120秒
使用场景：
线上反馈某个接口突然响应较慢，但又缺乏全链路维度节点的监控，可以通过该命令能定位到具体哪个方法耗时较长，有效缩小排查范围。
6、trace 统计整个调用链路上的所有性能开销和追踪调用链路。
trace -n 2 *TimelineReadServiceImpl queryRecPageTimeLine
使用场景：
定位查找某一接口响应较慢，主要是损耗在哪一个环节。
另外也可以做为性能优化的参考标准，了解一个接口下面每个环节的消耗时间，从而判断是否合理，有没有优化的空间
7、watch 观察到指定方法的调用情况
能观察到的范围：入参、返回值、抛出异常，通过编写groovy表达式进行对应变量的查看。详细使用手册可以通过命令help watch
watch -b *TimelineReadServiceImpl queryRecPageTimeLine params[0]
注：打印完整的入参信息
watch -b *TimelineReadServiceImpl queryRecPageTimeLine params[0] 'params[0].uid>2894731'
注：带上groovy表达式，uid>2894731
watch -s *TimelineReadServiceImpl queryRecPageTimeLine params[0]+returnObj 'params[0].uid==3680667'
注：当请求的uid为3680667时，打印入参和返回结果
8、 jvm
查看当前JVM的信息，无参数
https://github.com/oldmanpushcart/greys-anatomy/wiki/Commands#help