关于动态库的问题

[dyc-d]

我是在执行 python expriment.py时遇到这个问题
我想请教下这个动态库未定义应该怎么办 已经配置好久环境了，ku
网上查的方式都试过了 都不太行

[neardws]

你要不先试试把环境里安装的包打印出来，看看是否和https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml 中一致

[dyc-d]

你要不先试试把环境里安装的包打印出来，看看是否和https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml 中一致

十分感谢您的回复， 我首先执行conda env create -f environment.yml 在安装某些包时报错而终止，然后我到处requirements.txt文件，并使用pip -r requirements.txt 命令安装所需要的全部包
检查后和您提供的https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml中的包版本全部一致，但就是运行不起来。
还有一个问题 请问您的包全部使用conda命令安装的嘛？

[lwc6666]

你要先尝试把环境里安装的包打印出来，看看是否和https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml中一致

十分感谢您的回复，我首先执行conda env create -fenvironment.yml在安装某些包时报错而终止，然后我到处requirements.txt文件，并使用pip -rrequirements.txt命令安装所需要的全部包 检查后和您提供的https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml 中的包版本全部一致，但就是运行不起来。 还有一个问题请问你的包全部用conda命令安装的嘛？

我使用unbuntu20.04，conda命令直接安装就成功了，好像报了一个依赖错误，我把protobuf==3.20.0，改成3.20.1就ok了

[dyc-d]

你这么容易就装好了嘛 我又试了一遍还是同样的错误 QAQ

[lwc6666]

你这么容易就装好了嘛 我又试了一遍还是同样的错误 QAQ

换源试试？我用了阿里的

[dyc-d]

你这么容易就装好了嘛 我又试了一遍还是同样的错误 QAQ

换源试试？我用了阿里的

好的 感谢您的回复 我再试试

[neardws]

你的python版本是64位的吗？TensorFlow只支持64位的python，详细要求可以参考https://www.tensorflow.org/install/pip

[XTianYu]

我是在执行 python expriment.py时遇到这个问题 我想请教下这个动态库未定义应该怎么办 已经配置好久环境了，ku 网上查的方式都试过了 都不太行

我遇到的问题和你一样，只不过是最后的so文件不一样，请问您解决的了吗？

[XTianYu]

你要先尝试把环境里安装的包打印出来，看看是否和https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml中一致

十分感谢您的回复，我首先执行conda env create -fenvironment.yml在安装某些包时报错而终止，然后我到处requirements.txt文件，并使用pip -rrequirements.txt命令安装所需要的全部包 检查后和您提供的https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml 中的包版本全部一致，但就是运行不起来。 还有一个问题请问你的包全部用conda命令安装的嘛？

我使用unbuntu20.04，conda命令直接安装就成功了，好像报了一个依赖错误，我把protobuf==3.20.0，改成3.20.1就ok了

我是把全部的包都安装好了，后面的是用pip命令，然后在跑代码的过程中报了动态库的错误

[Jadaeu]

你要先尝试把环境里安装的包打印出来，看看是否和https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml中一致

十分感谢您的回复，我首先执行conda env create -fenvironment.yml在安装某些包时报错而终止，然后我到处requirements.txt文件，并使用pip -rrequirements.txt命令安装所需要的全部包 检查后和您提供的https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml 中的包版本全部一致，但就是运行不起来。 还有一个问题请问你的包全部用conda命令安装的嘛？

我使用unbuntu20.04，conda命令直接安装就成功了，好像报了一个依赖错误，我把protobuf==3.20.0，改成3.20.1就ok了

我是把全部的包都安装好了，后面的是用pip命令，然后在跑代码的过程中报了动态库的错误
请问您用的是unbuntu系统吗？我用的windows，但代码一直跑不起来，报库导入的错误，是操作系统的问题吗？

[XTianYu]

你要先尝试把环境里安装的包打印出来，看看是否和https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml中一致

十分感谢您的回复，我首先执行conda env create -fenvironment.yml在安装某些包时报错而终止，然后我到处requirements.txt文件，并使用pip -rrequirements.txt命令安装所需要的全部包 检查后和您提供的https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml 中的包版本全部一致，但就是运行不起来。 还有一个问题请问你的包全部用conda命令安装的嘛？

我使用unbuntu20.04，conda命令直接安装就成功了，好像报了一个依赖错误，我把protobuf==3.20.0，改成3.20.1就ok了

我是把全部的包都安装好了，后面的是用pip命令，然后在跑代码的过程中报了动态库的错误
请问您用的是unbuntu系统吗？我用的windows，但代码一直跑不起来，报库导入的错误，是操作系统的问题吗？

对，我用的是unbuntu，我看很多包都只有Linux版本的

[whiplashen]

你这么容易就装好了嘛 我又试了一遍还是同样的错误 QAQ

Ubuntu20系统，你用的是Windows吧

[shafahi]

你好
非常感谢您的好节目。
根据此处给出的指南和说明，我安装了所有软件包并创建了 conda 环境，没有任何问题。
我只是有一个问题。 考虑到我的机器的处理器版本较低（Intel(R) Core(TM) i7 CPU Q720 @ 1.60GHz），我遇到以下错误：
“TensorFlow 库被编译为使用 AVX 指令，但这些指令在您的计算机上不可用”
您对此有什么建议或者可以使用其他版本的 Tensorflow 吗？
谢谢

[Abdul-Baaki]

Hello.
Thank you for the great work put in here. The code has been a great resource, however, I had the above error trying to execute MADDPG and MAD4PG. I run D4PG successfully. I will be glad for assistance.

[dyc-d]

ows

我是用的是ubuntu系统，没解决

[Weiji-0823]

你要先尝试把环境里安装的包打印出来，看看是否和https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml中一致

十分感谢您的回复，我首先执行conda env create -fenvironment.yml在安装某些包时报错而终止，然后我到处requirements.txt文件，并使用pip -rrequirements.txt命令安装所需要的全部包 检查后和您提供的https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml 中的包版本全部一致，但就是运行不起来。 还有一个问题请问你的包全部用conda命令安装的嘛？

我使用unbuntu20.04，conda命令直接安装就成功了，好像报了一个依赖错误，我把protobuf==3.20.0，改成3.20.1就ok了

我是把全部的包都安装好了，后面的是用pip命令，然后在跑代码的过程中报了动态库的错误
请问您用的是unbuntu系统吗？我用的windows，但代码一直跑不起来，报库导入的错误，是操作系统的问题吗？

对，我用的是unbuntu，我看很多包都只有Linux版本的

请问解决了吗，我用的unbuntu20.04,但是也出现了这个报错

[Weiji-0823]

你要不先试试把环境里安装的包打印出来，看看是否和https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml 中一致

请问作者进行实验时，linux具体用的什么版本？

[Weiji-0823]

请问作者进行实验时，linux具体用的什么版本？

[Suyame]

你这么容易就装好了嘛 我又试了一遍还是同样的错误 QAQ

Ubuntu20系统，你用的是Windows吧

你好，我最近配环境也遇到了这个问题，请问你解决了吗？

[Suyame]

你要不先试试把环境里安装的包打印出来，看看是否和https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml 中一致

请问作者进行实验时，linux具体用的什么版本？

好兄弟，请问解决了吗

[YingQ1104]

Hello. Thank you for the great work put in here. The code has been a great resource, however, I had the above error trying to execute MADDPG and MAD4PG. I run D4PG successfully. I will be glad for assistance.

@Abdul-Baaki
Hello. I have occurred the same situation with you. How did you slove the problem about index out of range? I really appreciate if you could help.

[Abdul-Baaki]

Hello. Thank you for the great work put in here. The code has been a great resource, however, I had the above error trying to execute MADDPG and MAD4PG. I run D4PG successfully. I will be glad for assistance.

@Abdul-Baaki Hello. I have occurred the same situation with you. How did you slove the problem about index out of range? I really appreciate if you could help.

Yes I do find a solution to it. In "make_environment.py" make sure to switch the get_default_environment to (for_mad4pg=True) and same goes to MADDPG; The lines shown below

if name == "main":
# for d4pg
get_default_environment(flatten_space=True)
# for mad4pg
# get_default_environment(for_mad5pg=True)

[kkkkkke6]

你好。感谢您在这里所做的出色工作。代码是一个很好的资源，但是，我在尝试执行 MADDPG 和 MAD4PG 时遇到了上述错误。我成功运行了 D4PG。我很乐意为您提供帮助。

你好。我和你也发生过同样的情况。你是怎么解决索引超出范围的问题的？如果你能帮忙，我真的很感激。

是的，我确实找到了解决方案。在“make_environment.py”中，确保将get_default_environment切换到 （for_mad4pg=True），MADDPG 也是如此;如下所示的线条

if name == “main”： # for d4pg get_default_environment（flatten_space=True） # for mad4pg # get_default_environment（for_mad5pg=True）

Can you give the software running version? Is it windows? Thank you!

[SuperLuckyStar666]

楼主您好，请问这篇论文的Table 1中 𝑙𝑒（ Location of edge node 𝑒）的值是如何设置的呢？用的是数据集中的数据吗？我在代码中没找到边缘节点位置值设置的这个代码。