ner

NER 测试

中文 命名实体识别(Named Entity Recognizer) 测试

1、下载数据

下载页面

https://github.com/lancopku/Chinese-Literature-NER-RE-Dataset

下载链接：

wget "https://raw.githubusercontent.com/lancopku/Chinese-Literature-NER-RE-Dataset/master/ner/train.txt"

wget "https://raw.githubusercontent.com/lancopku/Chinese-Literature-NER-RE-Dataset/master/ner/test.txt"

wget "https://raw.githubusercontent.com/lancopku/Chinese-Literature-NER-RE-Dataset/master/ner/validation.txt"

2、预处理数据

运行 extract_txt.py 得到 ner.pkl

3、训练数据

seq2seq 模型

运行 train.py 训练（默认到/tmp/s2ss_ner.ckpt）

或者 crf 模型

运行 train_crf.py 训练（默认到/tmp/s2ss_ner_crf.ckpt）

4、测试数据（测试翻译）

seq2seq 模型

运行 test.py 查看测试结果

或者 crf 模型

运行 test_crf.py 查看测试结果