Advbox Family 是一系列AI模型安全的开源工具，由百度安全开源，包括针对AI模型的攻击、防护以及检测。
AdvBox是一款由百度安全实验室研发，在百度大范围使用的AI模型安全工具箱，目前原生支持PaddlePaddle、PyTorch、Caffe2、MxNet、Keras以及TensorFlow平台，方便广大开发者和安全工程师可以使用自己熟悉的框架。AdvBox同时支持GraphPipe,屏蔽了底层使用的深度学习平台，用户可以零编码，仅通过几个命令就可以对PaddlePaddle、PyTorch、Caffe2、MxNet、CNTK、ScikitLearn以及TensorFlow平台生成的模型文件进行黑盒攻击。
AdvDetect是一款从海量数据中检测对抗样本的工具。
Homepage of Face Recogniztion Attack
defcon上我们演示了可以在智能摄像头下消失的T恤，该子项目下开源了演示使用的智能摄像头的程序以及部署方法。
https://github.com/baidu/AdvBox/issues
AdvBox support Apache License 2.0
- Baidu xlab
If you instead use AdvBox in an academic publication, cite as:
@misc{advbox,
author= {Dou Goodman,Wang Yang,Hao Xin},
title = {Advbox:a toolbox to generate adversarial examples that fool neural networks},
month = mar,
year = 2019,
url = {https://github.com/baidu/AdvBox}
}