-How to Find Green

基于C++和opencv的超绿色特征分割， 记录对绿色提取的一些方法。

绿色方法1：

step1:令r,g,b分别取值
step2:对图像的像素进行处理p(i,j)=r*p_red(i,j)+g*p_green(i,j)+b*p_blue(i,j)
step3:如果p(i,j)>255,那么令p(i,j)=255；如果p(i,j)<0,那么p(i,j)=0；
step4:最后设置阈值，进行二值化处理。 step5:将p分别和三通道进行逻辑与运算，合并三通道

jpg1-05年A.Ribeiro

绿色方法2：

step1:对RGB通道进行分离，R(i,j),G(i,j),B(i,j)分别三个通道为在(i,j)点的像素值
step2:保留G(i,j)>B(i,j)且G(i,j)>R(i,j)点的像素，其它情况R(i,j),G(i,j),B(i,j)都为0
step3:最后合并三通道

jpg2-11年张志斌

绿色方法3：

step1:对RGB通道进行分离，R(i,j),G(i,j),B(i,j)分别三个通道为在(i,j)点的像素值
step2:直接进行MxG(i,j)=2*G(i,j)-B(i,j)-R(i,j)。其中MxG(i,j)大于255时令MxG(i,j)=255；MxG(i,j)小于0时，令MxG(i,j)=0
step3:对MxG灰度图像进行二值化，可以利用OTSU，自适应阈值分割，自己设置阈值等
step3:逻辑与运算后合并三通道

jpg3

绿色方法4：

step1:对RGB通道进行分离，R(i,j),G(i,j),B(i,j)分别三个通道为在(i,j)点的像素值
step2:令r(i,j)=R(i,j)/(R(i,j)+G(i,j)+B(i,j)),g(i,j)=R(i,j)/(R(i,j)+G(i,j)+B(i,j)),b(i,j)=R(i,j)/(R(i,j)+G(i,j)+B(i,j))
step3:进行MxG(i,j)=2*g(i,j)-b(i,j)-r(i,j)。其中MxG(i,j)大于thresh时令MxG(i,j)=255；MxG(i,j)小于thresh时，令MxG(i,j)=0
step3:逻辑与运算后合并三通道

jpg4

绿色方法5-CIVE(Color Index of Vegetation Extraction)：

jpg5-03年KATAOKA