The simplest, fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs.

Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于 Langchain 与 ChatGLM, Qwen 与 Llama 等语言模型的 RAG 与 Agent 应用 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM, Qwen and…

包含程序员面试大厂面试题和面试经验

该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题

The official Meta Llama 3 GitHub site

主要记录大语言大模型（LLMs） 算法（应用）工程师相关的知识及面试题

🦜🔗 Build context-aware reasoning applications

实现一种多Lora权值集成切换+Zero-Finetune零微调增强的跨模型技术方案，LLM-Base+LLM-X+Alpaca，初期，LLM-Base为Chatglm6B底座模型，LLM-X是LLAMA增强模型。该方案简易高效，目标是使此类语言模型能够低能耗广泛部署，并最终在小模型的基座上发生“智能涌现”，力图最小计算代价达成ChatGPT、GPT4、ChatRWKV等人类友好亲和效果。当…

Ziya-LLaMA-13B是IDEA基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。目前姜子牙通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。本文主要用于Ziya-LLaMA-13B的本地部署。

利用LLM构建应用实践笔记

【LLMs九层妖塔】分享 LLMs在自然语言处理（ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、小羊驼 Vicuna、LLaMA、GPT4ALL等）、信息检索（langchain）、语言合成、语言识别、多模态等领域（Stable Diffusion、MiniGPT-4、VisualGLM-6B、Ziya-Visual等）等 实战与经验。

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用于从头预训练+SFT一个小参数量的中文LLaMa2的仓库；24G单卡即可运行得到一个具备简单中文问答能力的chat-llama2.

MedicalGPT: Training Your Own Medical GPT Model with ChatGPT Training Pipeline. 训练医疗大模型，实现了包括增量预训练(PT)、有监督微调(SFT)、RLHF、DPO、ORPO。

An Open-sourced Knowledgable Large Language Model Framework.

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WeChat Official Accounts, zhihu and CSDN'blog code

3rd place solution of ICDM 2022 Risk Commodities Detection on Large-Scale E-Commence Graphs

Anonymous Github is a proxy server to support anonymous browsing of Github repositories for open-science code and data.

Credit scoring using Decision Tree, XGBoost, RNN

Implement supervised machine learning techniques in order to further understanding the process in which a client will be granted a credit and be denied a credit.

Open solution to the Home Credit Default Risk challenge 🏡

Scorecard Development in python, 评分卡

A Python Library for Outlier and Anomaly Detection, Integrating Classical and Deep Learning Techniques

信用评分模型

A PyTorch implementation of GraphSAGE. This package contains a PyTorch implementation of GraphSAGE.

Implementation for "Edgeless-GNN: Unsupervised Representation Learning for Edgeless Nodes".

Simulation framework for customs fraud detection using import declarations.