Ce fichier README fournit des instructions simples pour exécuter notre projet IA. Suivez ces étapes pour démarrer rapidement avec le projet.
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Clonez le référentiel du projet sur votre machine locale.
git clone <lien_vers_le_référentiel> -
Accédez au répertoire du projet.
cd <nom_du_répertoire>
- Les étapes à suivre pour exécuter le projet :
- Accéder au fichier
scriptApprentissageSuperviseKnn.py - Lancer le script de la manière suivante :
py knn_script.py [chemin_fichier_csv_entrainement] [chemin fichier_csv_donnee_a_predire](le second fichier peut contenir une liste des accidents à prédire.) - Le script va renvoyer en sortie dictionnaire qui contiendra la prédiction obtenu à travers le modèle.
- Lancer le script de la manière suivante :
py kmeans_script.py [latitude] [longitude] [centroides.csv](latitude et longitude doivent être des float. centroides.csv est un fichier csv regroupant les latitudes et longitudes de différents centroïdes) - Le script va renvoyer en sortie un objet JSON qui contient la latitudes et la longitudes de l'accident initial et la latitude et la longitude du cluster prédit auquel il appartient
- Lancer le script de la manière suivante :
py script_classification_haut_niveau.py [chemin_fichier_csv_repertoriant_un_accident] [methode_utilisee](la méthode utilisée est, au choix, SVM, RF, ou MLP.) - Le script va renvoyer en sortie un objet JSON contenant la gravité de l'accident prédite ainsi que les informations de l'accident.
- ATTENTION ! Assurez-vous d'avoir dans votre répertoire courant les différents modèles entraînés.
C'est tout ! Vous devriez maintenant pouvoir exécuter notre projet IA en suivant les étapes mentionnées ci-dessus. Bonne utilisation !