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ChengkaiYang2022 · Mar 12, 2023 · 64df388 · 64df388
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commit 64df388
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diff --git a/ch4.md b/ch4.md
@@ -177,7 +177,7 @@ Thrift CompactProtocol 编码在语义上等同于 BinaryProtocol，但是如 [
 
 向后兼容性呢？只要每个字段都有一个唯一的标签号码，新的代码总是可以读取旧的数据，因为标签号码仍然具有相同的含义。唯一的细节是，如果你添加一个新的字段，你不能设置为必需。如果你要添加一个字段并将其设置为必需，那么如果新代码读取旧代码写入的数据，则该检查将失败，因为旧代码不会写入你添加的新字段。因此，为了保持向后兼容性，在模式的初始部署之后 **添加的每个字段必须是可选的或具有默认值**。
 
-删除一个字段就像添加一个字段，只是这回要考虑的是向前兼容性。这意味着你只能删除一个可选的字段（必需字段永远不能删除），而且你不能再次使用相同的标签号码（因为你可能仍然有数据写在包含旧标签号码的地方，而该字段必须被新代码忽略）。
+删除一个字段就像添加一个字段，只是这回要考虑的是向前兼容性。这意味着你只能删除可选的字段（必需字段永远不能删除），而且你不能再次使用相同的标签号码（因为你可能仍然有数据写在包含旧标签号码的地方，而该字段必须被新代码忽略）。
 
 #### 数据类型和模式演变
 
@@ -289,7 +289,7 @@ Avro 的关键思想是 Writer 模式和 Reader 模式不必是相同的 - 他
 
 #### 代码生成和动态类型的语言
 
-Thrift 和 Protobuf 依赖于代码生成：在定义了模式之后，可以使用你选择的编程语言生成实现此模式的代码。这在 Java、C++ 或 C# 等静态类型语言中很有用，因为它允许将高效的内存中结构用于解码的数据，并且在编写访问数据结构的程序时允许在 IDE 中进行类型检查和自动补全。
+Thrift 和 Protobuf 依赖于代码生成：在定义了模式之后，可以使用你选择的编程语言生成实现此模式的代码。这在 Java、C++ 或 C# 等静态类型语言中很有用，因为它允许将高效的内存中的数据结构用于解码的数据，并且在编写访问数据结构的程序时允许在 IDE 中进行类型检查和自动补全。
 
 在动态类型编程语言（如 JavaScript、Ruby 或 Python）中，生成代码没有太多意义，因为没有编译时类型检查器来满足。代码生成在这些语言中经常被忽视，因为它们避免了显式的编译步骤。而且，对于动态生成的模式（例如从数据库表生成的 Avro 模式），代码生成对获取数据是一个不必要的障碍。