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Projeto Final - - Shiny Dashboard usando R-Studio (Coursera)

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Code-Lipe/data_visualization_R_shiny

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Data Visualization with R and Shiny

Repositório destinado ao meu aprendizado em análise de dados.

Visualize o resultado: Code-Lipe/App_Shiny

Descrição:

Criando um painel interativo com o Shiny, explorando os dados do censo para descobrir quais tendências em diferentes demografias você pode encontrar e contar à equipe de marketing suas descobertas.

Conjunto de dados: O conjunto de dados UCI Adulto foi retirado do banco de dados do Censo e contém informações demográficas sobre as pessoas.

As variáveis usadas são:

  • native_country: o país de origem da pessoa
  • age: idade da pessoa
  • hours_per_week: número de horas que a pessoa trabalha por semana
  • education: escolaridade
  • workclass: classe de trabalho como governo federal ou privado etc.
  • sex: masculino ou feminino
  • prediction: o nível de renda, <=50k ou >50k, você vai facetar seus gráficos por esta variável

O painel com o conjunto de dados UCI Adult, fornece informações sobre as seguintes perguntas:

  • O nível de escolaridade impacta no salário?
  • Impacto da idade e do sexo no salário?
  • Pessoas de quais países nativos recebem menos renda apesar de terem boa educação?
  • O número de horas de trabalho contribui para menos renda?
  • Qual classe trabalhadora enfrenta menos renda?

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