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Análise de dados de uma playlist minha do Spotify (2020 à 2022); revelando insights sobre as músicas, artistas e gêneros dessa playlist. Exploro visualizações, desde nuvens de palavras até gráficos interativos. 🎶 📊

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Gabriel-F-13/historico_Musical_Spotify

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🎶 histórico_Spotify 🎧

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Desvende sua jornada musical no Spotify!

Já se perguntou quais músicas você mais escuta no Spotify? Ou quais artistas dominam suas playlists? Com este projeto Python, você pode mergulhar nos seus dados de histórico de streaming e descobrir insights fascinantes sobre seus hábitos musicais! 🎉

🚀 Recursos

  • Importe e limpe seus dados de histórico do Spotify - Diga adeus à bagunça!
  • Explore seus dados com Pandas e estatísticas descritivas - Conheça seus números!
  • Visualize seus hábitos musicais com:
    • Matplotlib: Gráficos elegantes para visualizar a distribuição das informações de forma precisa!
    • Seaborn: Descubra relações entre gênero musical e o dia da sua semana.
    • Wordcloud: Uma nuvem de palavras vibrante para destacar seus artistas e/ou músicas mais ouvidas.
    • Plotly: Gráficos interativos para uma exploração aprofundada dos dados.

🧰 Tecnologias Utilizadas

  • Python
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Wordcloud
  • Seaborn
  • Plotly

⚙️ Pré-requisitos

  • Python 3.6 ou superior
  • As bibliotecas listadas no arquivo requirements.txt

👣 Como Usar

  1. Clone este repositório: git clone https://github.com/Gabriel-F-13/historico_Musical_Spotify.git
  2. Crie um ambiente virtual: python -m venv .venv
  3. Ative o ambiente virtual: source .venv/bin/activate
  4. Instale as dependências: pip install -r requirements.txt
  5. Baixe seus dados de histórico do Spotify: https://www.spotify.com/account/privacy/
  6. Substitua meus_dados_spotify.csv no main.py pelo caminho para o seu arquivo de dados do Spotify.
  7. Execute o script: python main.py

💡 Dicas

  • Personalize sua análise! Adapte o código no main.py para explorar diferentes aspectos dos seus dados.
  • Compartilhe suas descobertas! Crie visualizações incríveis, mostre ao mundo seus insights musicais feitos por você mesmo e suas habilidades.

✨ Contribuições

Adoraria ver suas contribuições! Sinta-se à vontade para abrir um pull request. 🤝

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Análise de dados de uma playlist minha do Spotify (2020 à 2022); revelando insights sobre as músicas, artistas e gêneros dessa playlist. Exploro visualizações, desde nuvens de palavras até gráficos interativos. 🎶 📊

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