Update 暑期计算机视觉实习应聘总结.md

更新找实习总结

暑期计算机视觉实习应聘总结.md

@@ -1,10 +1,24 @@
 ## 找实习感想
-从4月１日开始找实习，到5月13日收到南京地平线机器人口头offer和北京小鹏汽车技术面通过通知，这40来天的时间真的过的不容易，每天早上醒来都被“找实习”这三个字
-压得沉甸甸的，一有空闲时间就看牛客网面经和投简历，前前后后差不多有60家公司，大公司、小公司、独角兽公司只要招深度学习/计算机视觉/图像算法相关岗位，我都投，
-投递的渠道最开始是官网投递，后来发现太慢了，招银、平安科技这两家公司填写的简历信息太多太耗时了，后来就转boss直聘、拉勾网、牛客网和内推邮箱渠道，这样就省事
-很多，一个平台填好简历，可以投递不同公司。
+从4月１日开始找实习，到5月13日收到南京地平线机器人口头offer和北京小鹏汽车技术面通过通知，这40来天的时间真的过的不容易，每天早上醒来都被“找实习”这三个字压得沉甸甸的，一有空闲时间就看牛客网面经和投简历，前前后后差不多有60家公司，大公司、小公司、独角兽公司只要招深度学习/计算机视觉/图像算法相关岗位，我都投，投递的渠道最开始是官网投递，后来发现太慢了，招银、平安科技这两家公司填写的简历信息太多太耗时了，后来就转boss直聘、拉勾网、牛客网和内推邮箱渠道，这样就省事很多，一个平台填好简历，可以投递不同公司。
 ## 找实习建议
-1. **心态第一，坚持为胜，找实习是一个持久战**。对于技术实力一般的人来说，真的要保持良好的心态，不抛弃、不放弃，这中间也许你会经历很多失败，但是真的只要坚持下来，我不保证你能拿到很好公司的
-offer，但是你自己本省一定能从面试中学到很多东西，尤其是很多大公司的面试官会给你一些很恳切的建议，可以让你受益匪浅。
-2. **实习要趁早**。建议有条件的研一或者大三就去实习，对于暑期实习来说，简历投递一定要趁早，最好2月份就开始，我很晚才投简历，很可能就会错过内推时间和岗位
-hc没有的情况，我4月份开始投简历已经算是很晚了，所以也直接导致我投了海康威视之后，一直是简历复选中，很有可能就是hc已经没了。
+1. **心态第一，坚持为胜，找实习是一个持久战**。对于技术实力一般的人来说，真的要保持良好的心态，不抛弃、不放弃，这中间也许你会经历很多失败，但是真的只要坚持下来，我不保证你能拿到很好公司的offer，但是你自己本省一定能从面试中学到很多东西，尤其是很多大公司的面试官会给你一些很恳切的建议，可以让你受益匪浅。
+2. **实习要趁早**。建议有条件的研一或者大三就去实习，对于暑期实习来说，简历投递一定要趁早，最好2月份就开始，我很晚才投简历，很可能就会错过内推时间和岗位hc没有的情况，我4月份开始投简历已经算是很晚了，所以也直接导致我投了海康威视之后，一直是简历复选中，很有可能就是hc已经没了。
+3. **数据结构与算法题必须刷**。虽然这是老生常谈的建议，但是我们必须记住很多大公司一定会有笔试题，就算是内推免笔试的，面试过程中也很有可能会出数据结构与算法题。这里我建议去**leetcode**或者牛客网上刷**剑指offer**，一般把简单和中等难度题刷会就可以，笔试题一般都不会很难，除非是谷歌、MSRA那种公司可能会对笔试题有更高的要求。刷题的话，第一次刷不会可以去看参考解题思路和答案，**看完后要自己写出代码**。
+4. **常见面试题要掌握**。其实关于计算机基础和计算机视觉算法原理的面试题，可以提前准备下，有些题频繁的问到，可以提前准备下，比如：1*1卷积作用，链式求导公式，多线程与多进程区别，tcp/udp通信原理等。这些常见面试题，都可以在牛客网找的到，当然**不同岗位面试题不一样，甚至每个人的面试问题都有很大不一样**，不要因为别人面经上的题不会，你就有些失去信心，但是**对于同一个岗位的频繁出现的面试问题还是必须掌握**。机器学习、算法工程师面试考点汇总，参考[这里](https://www.nowcoder.com/discuss/165930)
+## 面试过程建议
+1. 不要紧张，表达要清楚流利，要记住，绝大部分面试官都是很友好和亲切的，尤其是大公司的面试官真的超级温和，**这里为阿里和地平线机器人面试官点赞**！对于那种不尊重人和看不起人的面试官，我个人觉得没必要去他们公司了，一般这种面试官会出现在小公司，一个面试官连对面试者基本的尊重都做不到，我难以想象这家公司的文化是什么样子。
+2. 要对自己有信心，但是**千万不能撒谎和装逼**，一般面试过程中不会的问题，面试官也会跳过或者安慰你没事的，不用太紧张，碰到１、2个不会的问题也属正常。
+## 计算机视觉岗找实习心得
+首先，我的水平真的算是很一般的，真正的大佬都是很轻松的拿到数个满意offer。我自己是本科是双非大学自动化专业，研究生是中等211大学控制工程专业，本科主要搞嵌入式方向，研究生才转为计算机视觉方向和深度学习方向，这里也给后来者一个建议，如果不是真心热爱、喜欢你所从事的计算机视觉方向，只是为了钱的话那就真的没必要了，CV岗竞争真的很激烈，nlp和开发岗好很多，而且现在开发岗工资真的很高啊！
+最开始找实习的时候，我没有刷过数据结构和算法题，导致我华为(程序写出来了，但是输入输出格式没注意)、百度、腾讯笔试统统挂了，那段时间真的超级难过，后悔没有提前刷题。4月20号之后，我开始在boss直聘上投简历，这里陆陆续续收到2家小公司面试通知和offer，也算是给了我些信心。这段时间一边把之前项目细节搞清楚，一边开始复习栈、队列、链表、二叉树和经典数据结构算法原理，并在[leetcode](https://leetcode-cn.com/)上刷题，因为时间关系刷的不多，然后就是把Faster RCNN、FPN、Mask RCNN、retinanet、ResNet、VGG、InceptionV3等网络结构原理和细节部分彻底搞清楚，并去看了部分检测框架源码，然后就是深度学习算法的一些基本原理：链式求导过程、BP反向传播、SGD优化器原理、激活函数公式及原理、常见图像处理算法等，这里涉及一些公式，还就是C/C++/Python编程基础，和计算机基础等。每经过一次面试，我都会自我总结，这使得我后期对面试也开始有了些自己的经验和心得。
+对于CV实习岗，面试涉及到的知识可能有以下部分：
+1. 目标检测算法原理和网络结构细节:
+  + 经典的two-stage算法: Faster RCNN、FPN、Mask RCNN等
+  + one-stage算法：SSD、yolo、retinanet等
+2. CNN的SOTA网络原理和细节: ResNet、VGG、InceptionV3、DenseNet等.
+3. 深度学习算法公式理解：链式求导过程、BP反向传播、SGD优化器原理、激活函数公式及原理、常见图像处理算法等.
+4. C/C++/Java/Python编程基础
+5. 常用工程工具使用基础
+  + cmake、git语法等和操作
+  + linux系统开发，常见命令使用和shell语法
+6. 项目或者paper**细节**，根据项目细节延伸问如何做提升和改变