Bu proje, Python programlama dilinde geliştirilmiş bir film öneri sistemi ve bu sistemi kullanıcı dostu bir arayüze dönüştüren Streamlit uygulamasını içerir.
Bu projede, Python'un çeşitli kütüphaneleri kullanılarak bir film öneri sistemi oluşturuldu. Veri setleri üzerinde yapılan analizler sonucunda kullanıcıların ilgi alanlarına göre film önerileri sunuluyor. Öneri sistemi, veri madenciliği ve makine öğrenimi tekniklerini kullanarak kullanıcı tercihlerini analiz ediyor ve benzer kullanıcı profilleriyle önerilerde bulunuyor.
Daha sonra, Streamlit kütüphanesi kullanılarak bu öneri sistemi bir arayüze dönüştürüldü. Kullanıcılar, basit bir web arayüzü üzerinden film önerileri alabilir, filtreleme yapabilir ve önerilen filmler hakkında detaylı bilgi edinebilirler.
- Python
- Pandas
- Scikit-learn
- Streamlit
- Countvectorizer
