Issue 10 #86

SooDevv · 2018-09-13T15:30:55Z

원문 번역, 코드 파일(ipynb) 번역 완료하였습니다.
오탈자나 번역이 매끄럽지 못한 부분은 comment 달아주시면 감사하겠습니다!

10_Fashion-MNIST with tf.Keras/10_딥러닝의 Hello World, Fashion-MNIST.md

fuzzythecat · 2018-09-14T08:04:39Z

10_Fashion-MNIST with tf.Keras/10_딥러닝의 Hello World, Fashion-MNIST.md

+
+![](../media/10_1.png)
+
+[Fashion-MNIST](https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist)는 기존의 [MNIST](http://yann.lecun.com/exdb/mnist/) 데이터 셋(10개 카테고리의 손으로 쓴 숫자)을 대신해 사용할 수 있는데, 그 이유는 동일한 이미지 크기(28x28)이며 동일한 학습 셋 (60,000), 테스트 셋(10,000)으로 나눌 수 있기 때문입니다. 또한 딥러닝의 "hello world" 튜토리얼이라고 할 수 있습니다.


그 이유는 ~~~ 동일한 이미지 크기이며... ~~~의 부분에 다른 말들이 추가되어야 좀 더 자연스러울 것 같습니다

학습 셋 (60,000) -> 학습 셋(60,000) 원문의 오타인 것 같습니다

또한 딥러닝의 "hello world" ... -> 또한을 따라서로 바꾸는 것이 더 자연스러울 것 같습니다

학습 셋(60,000) --> 학습 셋(60,000)은 무슨 뜻인가요??

10_Fashion-MNIST with tf.Keras/10_딥러닝의 Hello World, Fashion-MNIST.md

SooDevv added 7 commits August 31, 2018 20:44

#10: issue10 md 작성중, 원작자 colab에 있는 ipynb 저장

234e245

#10 translate fashion mnist

8fd309b

#10 update translation

84eb1d3

# 10 complete the translation

6d7753d

# 10 update the translation and ipynb file

d3113e2

# 10 fix typo

b294862

# 10 update markdown

b816bad

fuzzythecat reviewed Sep 14, 2018

View reviewed changes