Projeto visado em comunicação Via API

Estudo sobre api com python e django-rest-framework, aonde temos um banco de dados com as seguintes tabelas

Clientes; Produtos; Grupo de produto; Vendedor; Vendas(pedido); Itens de cada venda efetuada;

Por hora é possível acessar as rotas via aws em uma ec2 com linux(até o dia 10):

• Clientes
• Vendas
• Produtos
• Itens das Vendas
• Vendas Feito Pelo Vendedor(id)

Como Usar o projeto 08-12-23

Instalar :

• Sudo apt install python3.10-venv
  ativar a venv
  

• source venv/bin/activate
  

Instalar os pacotes utilizando o comando :

• pip install -r requeriments.txt fazer as migrações
• python manage.py makemigrations
• python manage.py migrate

e se tudo der certo rodar o servidor

• python manage.py runserver

caso precise acessar o admin, criar um via : python manage.py createsuperuser

É possivel também pesquisar os clientes, por id, nome e cpf

Vendas pelo id do Vendedor

Pacotes utilizados

asgiref==3.7.2:

• O pacote asgiref fornece uma especificação para a interface entre servidores web e aplicações Python assíncronas. Ele é usado para suportar a execução assíncrona no Django.

Django==4.2.7:

• O Django é um framework web Python de alto nível que incentiva o desenvolvimento rápido e limpo. Ele inclui um ORM (Object-Relational Mapping) para interagir com bancos de dados, um sistema de roteamento, um mecanismo de templates, e muitos outros componentes úteis.

django-filter==23.5:

• O django-filter é uma biblioteca que fornece uma maneira fácil de filtrar consultas de objetos do Django. Ele facilita a criação de formulários de filtro em suas visualizações.

djangorestframework==3.14.0:

• O Django REST framework é uma poderosa e flexível toolkit para construir APIs web. Ele é construído sobre a base do Django e simplifica a criação de APIs RESTful.

Faker==20.1.0:

• Faker é uma biblioteca que permite gerar dados falsos de maneira realista. É frequentemente usada para criar dados de teste ou preencher um banco de dados com informações fictícias.

Markdown==3.5.1:

• Markdown é uma linguagem de marcação leve, muitas vezes usada para formatar texto em páginas da web. O Django REST framework usa essa biblioteca para renderizar descrições de API em Markdown.

Pillow==10.1.0:

• Pillow é uma biblioteca de processamento de imagens que estende a biblioteca padrão PIL (Python Imaging Library). No contexto do Django, é frequentemente usado para manipular imagens em modelos.

python-dateutil==2.8.2:

• python-dateutil fornece funcionalidades para manipulação de datas e horários além do que é oferecido pelo módulo padrão datetime do Python.

pytz==2023.3.post1:

• pytz é uma biblioteca que lida com fusos horários. No Django, é frequentemente usado para lidar com datas e horas em diferentes fusos horários.

six==1.16.0: - six é uma biblioteca que fornece utilitários para garantir a compatibilidade entre as versões do Python 2 e 3. No entanto, note que essa biblioteca pode não ser mais tão necessária nas versões mais recentes do Django, que são compatíveis apenas com o Python 3.

sqlparse==0.4.4: - sqlparse é uma biblioteca para analisar consultas SQL e formatá-las de maneira legível. Pode ser usado para depurar consultas SQL geradas pelo ORM do Django.

typing_extensions==4.8.0: - O módulo typing_extensions fornece extensões para o módulo typing do Python, que é usado para suportar tipos opcionais e anotações de tipo em Python.

validate-docbr==1.10.0: - validate-docbr é uma biblioteca para validação de documentos brasileiros, como CPF e CNPJ. Pode ser útil em aplicativos que lidam com dados pessoais no contexto brasileiro.