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-> **树形 DP 的关键思路**：先通过递归的方式求解每棵子树，然后在回溯时，自底向上地从子节点向上进行状态转移。只有在当前节点的所有子树求解完毕之后，才可以求解当前节点，以及继续向上进行求解。
+在使用树形 DP 时，常用的方向有以下两种：
 
-## 2. 树形 DP 的简单例子
+1. **自底向上**：通过递归的方式求解每棵子树，然后在回溯时，自底向上地从子节点向上进行状态转移。只有在当前节点的所有子树求解完毕之后，才可以求解当前节点，以及继续向上进行求解。
+2. **自顶向下**：从根节点开始向下递归，逐层计算子节点的状态。这种方法常常使用记忆化搜索来避免重复计算，提高效率。
 
-### 2.1 二叉树的直径
+自顶向下的树形 DP 问题比较少见，大部分树形 DP 都是采用「自底向上」的方向进行推导。
 
-#### 2.1.1 题目链接
+## 2. 树形 DP 的简单例题
 
-- [543. 二叉树的直径 - 力扣](https://leetcode.cn/problems/diameter-of-binary-tree/)
+下面以这道题为例，介绍一下树形 DP 的一般解题思路。
 
-#### 2.1.2 题目大意
+## 3. 换根树形 DP
 
-**描述**：给定一个二叉树的根节点 $root$。
-
-**要求**：计算该二叉树的直径长度。
-
-**说明**：
-
-- **二叉树的直径长度**：二叉树中任意两个节点路径长度中的最大值。
-- 两节点之间的路径长度是以它们之间边的数目表示。
-- 这条路径可能穿过也可能不穿过根节点。
-
-**示例**：
-
-- 示例 1：
-
-```Python
-给定二叉树：
-          1
-         / \
-        2   3
-       / \     
-      4   5    
-输出：3
-解释：该二叉树的长度是路径 [4,2,1,3] 或者 [5,2,1,3]。
-```
-
-#### 2.1.3 解题思路
-
-
-
-## 3. 树形 DP 的应用
+## 4. 树形 DP 的应用