LearnDL

目标：

• 通过分阶段的学习，让学习群里对深度学习框架不太了解的开发者，能够提高开发者的能力。 便于有意愿做贡献但缺乏能力的开发者在经过学习后，能够转化为框架的贡献者。
• 同时，也以学习课程为契机，提供一个开发者们互相学习、交流的平台。

具体课程介绍请参考 Introduction（重要）🌟🌟🌟

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活动安排

第一阶段：🧐

预备知识学习、专业概念科普

• 时间：持续 2 weeks
• 形式：提供一个深度学习框架相关的深度学习框架专有概念list （如自动微分、计算图）和相关参考资料，开发者通过自学来了解相关专业“黑话”，并输出学习分享。
• 作业：外部开发者每学习一个概念之后，需要在AIStudio上产出相应概念的科普文章，主要回答 why、what、how 。针对高质量文章，建立repo形成专题系列（cookbook），并在aistudio上标精品。
• 奖励：参与学习并在AIStudio发表文章，即可获得20小时算力卡。若文章质量高，被加精，则会有额外奖励～

PS：在该阶段，也可以通过参与 good first issue 练练手

第二阶段：🤩

侧重实践的框架入门学习（实现一个深度学习框架）、复现开源活动（如黑客松）已有案例

• 时间：持续约 10 weeks
• 形式：
  1. 提供参考资料（如《用python实现深度学习框架》），通过学习和实践，实现一个简单的框架（如microfrad） ，我们提供示例（mnist）能跑即成功；
  2. 邀请内部研发工程师以及资深社区开发者，针对某一方向进行分享和讨论；
• 作业：
  1. 手撸一个深度学习框架，在AIStudio上发表示例 或者 在github建立一个repo；
  2. 至少一项开源活动任务认领（good first issue 【推荐】/ 黑客松 / call for contribution / ...）；
  3. aistudio 或个人博客上技术分享 （可选）
• 奖励：证书 + 小奖励

第三阶段：🥳

深入学习Paddle框架技术原理

• 时间：待定
• 形式：需要内部研发协助，开展专题课 or 技术分享；形成飞桨框架衍生版？
• 作业：待定