基于知识图谱的中文症状问答系统，前端vue，后端springboot

基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别，使用BERT模型做句子相似度分析。

从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Information Extraction,Relation Extraction 等任务。

An Open-Source Package for Neural Relation Extraction (NRE)

Predict stock market prices using RNN model with multilayer LSTM cells + optional multi-stock embeddings.

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探索深度学习应用在股票的方法