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 这是一个深度学习的教学项目。我们将使用 [Apache MXNet (incubating)](https://github.com/apache/incubator-mxnet) 的最新 gluon 接口来演示如何从0开始实现深度学习的各个算法。我们的将利用 [Jupyter notebook](http://jupyter.org/) 能将文档，代码，公式和图形统一在一起的优势，提供一个交互式的学习体验。这个项目可以作为一本书，上课用的材料，现场演示的案例，和一个可以尽情拷贝的代码库。据我们所知，目前并没有哪个项目能既覆盖全面深度学习，又提供交互式的可执行代码。我们将尝试弥补这个空白。
 
-源代码在 [https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh](https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh) （亲，给个好评加颗星）
+- [第一季十九课视频汇总](https://discuss.gluon.ai/t/topic/753)
+- [可打印的PDF版本在这里](./gluon_tutorials_zh.pdf)
+- 课程源代码在[Github](https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh) （亲，给个好评加颗星）
+- 请使用 [http://discuss.gluon.ai/](http://discuss.gluon.ai/) 来进行讨论
 
-请使用 [http://discuss.gluon.ai/](http://discuss.gluon.ai/) 来进行讨论
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-[可打印的PDF版本在这里](./gluon_tutorials_zh.pdf)
+## 目录
 
 ```eval_rst
 
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    chapter_natural-language-processing/index
 ```
 
-我们将持续的加入新的内容。如果想提前了解，可以参见 [英文版本](http://gluon.mxnet.io/) （注意：中文版本根据社区的反馈做了比较大的更改，我们还在努力的将改动同步到英文版）
+本教程的[英文版本](http://gluon.mxnet.io/) （注意：中文版本根据社区的反馈做了比较大的更改，我们还在努力的将改动同步到英文版）