과제 담당자 : 안정수
본 연구는 인공지능을 기반으로 한 딥러닝 기술 활용하여 치아의 순서가 라벨링 된 삼차원 구강 스캔닝 이미지 데이터를 훈련시킴으로써 새로운 구강 스캔닝 데이터의 치아 분류에 적용할 시스템 개발을 목표로 한다. 본 연구는 세 단계로 구분된다. 첫 번째 단계는 MeshMixer를 이용하여 수동으로 라벨링한 데이터를 훈련데이터로 사용할 수 있도록 전처리하는 단계로, 향후 연구를 위하여 개발된 데이터 전처리 프로그램은 배포될 예정이다. 두 번째 단계에서는 기존의 세 가지 딥러닝 모델을 활용하여 삼차원 구강 스캔닝 이미지 데이터에서의 치아 분류 실험을 진행한다. 세 번째 단계에서는 기존 모델의 실험 결과를 기반으로 더욱 개선된 새로운 3-D 이미지 데이터의 분류 및 분할 전용 딥러닝 모델을 개발하고 이를 치아 분류에 적용한다.