Material para aprendizagem:

Como Criar e Publicar um Site em Python com Flask

Como utilizar o projeto:

Ferramentas necessárias:

• Python
• Poetry ( Gerenciador de pacotes )

Como instalar o python:

1. Visite o site oficial.
2. Baixe a versão do python 3.11
3. Comece a instalação.
4. 
5. Finalize a instalação.

Como instalar o poetry:

1. Primeiramente, acesse o site oficial
2. Encontre o script de instalação pra sua plataforma. Exemplo do windows: (Invoke-WebRequest -Uri https://install.python-poetry.org -UseBasicParsing).Content | py -
3. Execute o script
4. Adicione os scripts do python para a variavel $PATH. Tutorial (A localização é dada na execução do script)
5. Reinicie o computador,
6. Cheque se poetry está instalado com poetry --version.

Rodando o projeto:

1. Entre na pasta raiz ( facial-recognition )
2. Execeute poetry install
3. Utilize o comando poetry shell para poder entrar no ambiente vitual ( Necessário para rodar o código )
4. Rode o arquivo main.py. python .\facial_recognition\main.py
5. Entre na rota dita ao rodar o código. Exemplo: https:localhost:5000

Observações:

Sempre que for rodar o código, confira se está no ambiente virtual. Estando em um ambiente virtual, o prompt de comando terá uma aparência diferente, como a seguir:

Antes de rodar poetry shell:

PS C:\Users\fushi\Desktop\facial-recognition>

Depois de rodar ```` poetry shell ```:

(facial-recognition-py3.11) PS C:\Users\fushi\Desktop\facial-recognition>

Note a diferença do ambiente virtual. (facial-recognition-py-3.11)

Estrutura do projeto:

Esse projeto é estruturado em MVC, como a seguir:

1. Pasta onde é localizada as páginas do websit: views
2. Pasta onde é localizado os controllers do websit: controllers
3. Pasta onde é localizado os modelos de objeto do websit: models
4. Pasta onde é localizado os scripts de interação com a databas: dao
5. Pasta onde é localizado componentes do website. Javascript, images, css e etc: static

Observações:

As pasta pycache e instance podem ser ignoradas.