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Modelo de previsão para o fechamento do índice Ibovespa com Prophet, desenvolvido para a Pós-Tech Data Analytics da FIAP.

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Prevendo o índice Ibovespa com Prophet no Python

FIAP: Pós Tech - Data Analytics Tech Challenge #02

Grupo 32 - Autores:

  • Cristiane Aline Fischer
  • Pedro Baldini
  • Vinícius Prado Lima
  • Vitor Sarilio

Link do artigo


Contexto

O Ibovespa (Índice da Bolsa de Valores de São Paulo), fundado em 1968, reflete o desempenho médio das cotações dos ativos mais negociados e representativos do mercado de ações brasileiro. O indicador é composto por uma carteira teórica periodicamente ajustada pela B3, na tentativa de incorporar os ativos de maior relevância no cenário financeiro do país.

O problema: criar um modelo de série temporal para prever diariamente o fechamento índice do Ibovespa, com acurácia mínima de 70%.


Arquivos Importantes

main/

  • 0_dados_EDA.ipynb: coleta e análise exploratória de dados
  • 1_ibovespa_forecasting.ipynb: construção do modelo de previsão com Prophet
  • utils.py: funções úteis para a construção do modelo

output/

  • ibovespa_forecasting.json: modelo final para previsão

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Modelo de previsão para o fechamento do índice Ibovespa com Prophet, desenvolvido para a Pós-Tech Data Analytics da FIAP.

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