FIAP: Pós Tech - Data Analytics Tech Challenge #02
Grupo 32 - Autores:
- Cristiane Aline Fischer
- Pedro Baldini
- Vinícius Prado Lima
- Vitor Sarilio
O Ibovespa (Índice da Bolsa de Valores de São Paulo), fundado em 1968, reflete o desempenho médio das cotações dos ativos mais negociados e representativos do mercado de ações brasileiro. O indicador é composto por uma carteira teórica periodicamente ajustada pela B3, na tentativa de incorporar os ativos de maior relevância no cenário financeiro do país.
O problema: criar um modelo de série temporal para prever diariamente o fechamento índice do Ibovespa, com acurácia mínima de 70%.
main/
0_dados_EDA.ipynb
: coleta e análise exploratória de dados1_ibovespa_forecasting.ipynb
: construção do modelo de previsão com Prophetutils.py
: funções úteis para a construção do modelo
output/
ibovespa_forecasting.json
: modelo final para previsão