Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers

关于Transformer模型的最简洁pytorch实现，包含详细注释

A PyTorch implementation of the Transformer model in "Attention is All You Need".

Transformer: PyTorch Implementation of "Attention Is All You Need"

Transformer implementation in PyTorch.

StockMarket Prediction Keras LSTM for CSV files

RNNs and LSTMs

使用PYTorch框架建立的一个简单的LSTM模型来进行电力负荷预测

基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测

CICIDS2017 dataset

Changelog generator based on github milestones or tags.

A large collection of system log datasets for AI-driven log analytics [ISSRE'23]

使用多种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vector machine, BP neural network, GRU, LSTM) are used for power …

Arima Model Pytorch

VAE代码实现

Unifying Variational Autoencoder (VAE) implementations in Pytorch (NeurIPS 2022)

A Collection of Variational Autoencoders (VAE) in PyTorch.

一个用于评估各类时间序列异常检测(Time Series Anomaly Detection) 算法的框架

本项目是论文《Anomaly Detection Using Multiscale C-LSTM for Univariate Time-Series》的实验代码，实现了多种时间序列异常检测模型。

由时间空间成对组成的轨迹序列，通过循环神经网络lstm，自编码器auto-encode，时空密度聚类st-dbscan做异常检测

收集AIOPS（智能运维），时间序列，异常检测，关联分析，告警收敛，根因分析，数据挖掘，机器学习，深度学习的学习资源。欢迎star。Collect learning resources for AIOPS (Intelligent Operation and Maintenance), time series, anomaly detection, correlation analysis,…

运用孤立森林异常检测算法，过滤渗透测试和性能测试过程中产生的异常数据