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Descrubre como se realiza un análisis exploratorio de datos en un dataset real, utilizando los métodos más usados para un EDA eficaz

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gianmarco-holm/MissingMigrants_EDA

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Análisis exploratorio de datos a un Dataset de Migrantes Fallecidos y Desaparecidos 👮🏻

✨ Descripción

En este proyecto, se llevará a cabo un análisis exploratorio de datos sobre un dataset que contiene información sobre migrantes fallecidos y desaparecidos en rutas migratorias mixtas de todo el mundo, y esta actualziado hasta el 2021. El objetivo es explorar y comprender los patrones, tendencias y características de estos eventos.

🧿 Objetivos

Los objetivos principales del análisis exploratorio de datos son los siguientes:

  • Identificar patrones y tendencias en los datos.
  • Analizar la distribución geográfica de los incidentes.
  • Investigar factores asociados con los fallecimientos y desapariciones de migrantes.
  • Explorar cualquier relación entre variables como la nacionalidad, la edad y las circunstancias del incidente.

⚙️ Configuración del Entorno

Para configurar el entorno virtual necesario para este proyecto, ejecute el siguiente comando:

conda create --name nuevo_nombre_entorno_virtual --file environment.yml

💻 Tecnologías Utilizadas

  • Lenguaje de Programación: Python
  • Librerías:
    • pandas
    • numpy
    • matplotlib
    • seaborn
    • timeit
    • scikit-learn

⚡ Análisis Realizado

  • Se realiza análisis univariado, bivariado y multivariado
  • Se realiza conteos y proporciones de los datos
  • Se obtiene las medidas estadísticas
  • Se realiza funciones de probabilidad de masas, de densidad y de probabilidad acumulativa

📱 Contacto

Si tiene alguna pregunta o desea discutir más sobre el proyecto, no dude en contactarme.

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