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hcp4715/R4Psy

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R语言在心理学研究中的应用 (R for psychological research)

关于(About)

This is a repo for the R course for graduate students, School of Psychology, Nanjing Normal University, Nanjing, China.

Instructor: Prof. Hu Chuan-Peng

Teaching assistants (2024 Spring): Yiqun Chen; Jiahui Wen; Tingting Wu

Teaching assistants (2023 Spring): Yuki; Hejia Sun; Zheng Cai; Songshi Bai; Caiyu Tian

此仓库为南京师范大学心理学研究生课程,授课内容所转为文字稿,见https://github.com/hcp4715/R4PsyBook

教师:胡传鹏(hcp4715 AT hotmail DOT com)

助教(2024 Spring):陈逸群; 温佳慧;武婷婷

助教(2023 Spring):yuki; 孙禾嘉;蔡镇;柏松石;田彩玉

版权与许可(License)

本仓库中的代码与文字,均由胡传鹏教授与助教团队所创建,采用CC-BY-4.0的版本许可,如需要使用,请引用本仓库网址。

本仓库内容对资料出处均进行详细引用,如果侵权,请随时联系。

Shield: CC BY 4.0

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

CC BY 4.0

本Repo的文件夹结构(folder structure of this repo)

root_dir
|
|----chapter_1.pptx   # slides for chapter 1
|----chapter_2.pptx   # slides for chapter 2
|----chapter_3.Rmd    # Rmarkdown for chapter 3
|----chapter_3.html   # html for chapter 3
|----chapter_4.Rmd    # Rmarkdown for chapter 4
|----chapter_4.html   # html for chapter 4
|----chapter_5.Rmd    # Rmarkdown for chapter 5
|----chapter_5.html   # html for chapter 5
|----chapter_6.Rmd    # Rmarkdown for chapter 6
|----chapter_6.html   # html for chapter 6
|----chapter_7.Rmd    # Rmarkdown for chapter 7
|----chapter_7.html   # html for chapter 7
|---- ...
|----Demo.Rmd         # Rmarkdown for demostration
|
|----css/             # folder for Xaringan
|----data/            # folder for data used in the lecture
|     |----- match    # folder for match data
|     |----- penguin  # folder for penguin data
| 
|----libs/            # folder for Xaringan
|
|----output/          # folder for Xaringan output?
|
|----picture/         # folder for picture in html
|     |----- chp3     # folder for pictures in chapter 3
|     |----- chp4     # folder for pictures in chapter 4
|     |----- ...
|
|....

课程大纲

第一讲:为什么要学习R

1.1 R在心理科学及社会科学中的运用

1.2 R语言使用的示例展示

1.3 课程安排

1.4 如何学好这门课

第二讲:如何开始使用R

2.1 数据与问题

2.2 如何安装?

2.3 如何方便使用?Rstudio的安装与界面介绍

2.4 和鲸平台

第三讲: 如何更好地使用本课程材料 -- Git、Github与代码规范化

3.1. Git与GitHub

3.2 项目、文件与代码的规范化

第四讲:如何导入数据

4.1 路径与工作目录

4.2 读取数据

4.3 初步了解R里的数据 (R语言中的对象)

第五讲:如何清理数据(一) -- R语言编程基础

5.1 R对象的操控

5.2 逻辑运算

5.3 函数

第六讲:如何清理数据(二) -- 数据的预处理

6.1 Tidyverse简介

6.2 问卷数据预处理:基本操作

6.3 数据预处理的进阶操作

第七讲:如何探索数据 -- 描述性统计与数据可视化基础

7.1 描述性统计

7.2 探索性数据分析(DataExplorer)

7.3 ggplot2的基本语法

第八章:R语言中实现回归模型(一) -- t-test/ANOVA

8.1 语法实现

8.2 分析的流程

第九章:R语言中实现回归模型(二) -- 层级线性模型

9.1 语法实现

9.2 分析的流程

第十章:R语言中实现回归模型(三) -- 广义线性模型

10.1 语法实现

10.2 分析的流程

第十一章: R语言中实现回归模型(四) -- 中介分析

11.1 中介效应与回归模型

11.2 在lavaan中的实现

第十二章:如何得到可发表的图像 -- 数据可视化进阶

第十三章:特邀报告——网络分析

第十四章:特邀报告——元分析

第十五章:大作业