Question and Answer based on Anything.

A cloud-native vector database, storage for next generation AI applications

ModelScope: bring the notion of Model-as-a-Service to life.

Use PEFT or Full-parameter to finetune 300+ LLMs or 80+ MLLMs. (Qwen2, GLM4v, Internlm2.5, Yi, Llama3.1, Llava-Video, Internvl2, MiniCPM-V-2.6, Deepseek, Baichuan2, Gemma2, Phi3-Vision, ...)

【三年面试五年模拟】算法工程师秘籍。涵盖AIGC、传统深度学习、自动驾驶、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、具身智能、元宇宙、AGI、SLAM等AI行业面试笔试经验与干货知识。

Convolutional neural network and word embeddings for Chinese word segmentation

An easy-to-use LLMs quantization package with user-friendly apis, based on GPTQ algorithm.

A Deep-Learning-Based Chinese Speech Recognition System 基于深度学习的中文语音识别系统

mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

mall-tiny是一款基于SpringBoot+MyBatis-Plus的快速开发脚手架，拥有完整的权限管理功能，可对接Vue前端，开箱即用。

mall学习教程，架构、业务、技术要点全方位解析。mall项目（50k+star）是一套电商系统，使用现阶段主流技术实现。涵盖了SpringBoot 2.3.0、MyBatis 3.4.6、Elasticsearch 7.6.2、RabbitMQ 3.7.15、Redis 5.0、MongoDB 4.2.5、Mysql5.7等技术，采用Docker容器化部署。

mall-swarm是一套微服务商城系统，采用了 Spring Cloud 2021 & Alibaba、Spring Boot 2.7、Oauth2、MyBatis、Docker、Elasticsearch、Kubernetes等核心技术，同时提供了基于Vue的管理后台方便快速搭建系统。mall-swarm在电商业务的基础集成了注册中心、配置中心、监控中心、网关等系统功能。文档齐全，附带全…

mall-app-web是一个电商系统的移动端项目，基于uni-app实现。主要包括首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等功能。

PyTorch Tutorial for Deep Learning Researchers

mall-admin-web是一个电商后台管理系统的前端项目，基于Vue+Element实现。 主要包括商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等功能。

A technical report on convolution arithmetic in the context of deep learning

springboot + sso + jwt

Speech-to-Text-WaveNet : End-to-end sentence level English speech recognition based on DeepMind's WaveNet and tensorflow

Awesome-pytorch-list 翻译工作进行中......

Spring Boot

Spring Framework

📚 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计、Java、Python、C++

一个涵盖六个专栏：Spring Boot 2.X、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba、Dubbo、分布式消息队列、分布式事务的仓库。希望胖友小手一抖，右上角来个 Star，感恩 1024

spring boot 实践学习案例，是 spring boot 初学者及核心技术巩固的最佳实践。另外写博客，用 OpenWrite。

G2P with Tensorflow

Word Prediction using Convolutional Neural Networks

Accompanying notebook for the Entailment with Tensorflow article.

Deep learning models trained to correct input errors in short, message-like text

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