CS224N 자연어처리 2021 겨울학기 공부 노트

성균관대학교 컴퓨터교육과 학생들의 2022년 겨울 자연어 처리 스터디 입니다. 최신 버전 (2021 Winter)로 진행하였습니다.

참여자

• 최지원
• 김보민
• 김준영
• 신동수
• 장지원
• 정소연
• 최재석
• 하유진

Lecture Note

강의 (Youtube)	담당자	노트	작성일
Lecture 1 - Introduction and Word Vectors	최지원	Link	2022.01.05
Lecture 2 - Neural Classifiers	최지원	Link	2022.01.05
Lecture 3 - Backprop and Neural Networks	김보민	Link	2022.01.12
Lecture 4 - Dependency Parsing	정소연	Link	2022.01.12
Lecture 5 - Language Models and RNNs	최재석	Link	2022.01.19
Lecture 6 - Simple and LSTM RNNs	신동수	Link	2022.01.19
Lecture 7 - Translation, Seq2Seq, Attention	하유진	Link	2022.01.19
Lecture 8 - Final Projects; Practical Tips		Skip
Lecture 9 - Self- Attention and Transformers	김준영	Link	2022.01.26
Lecture 10 - Transformers and Pretraining	최지원	Link	2022.01.26
Lecture 11 - Question Answering	장지원	Link	2022.02.02
Lecture 12 - Natural Language Generation	김준영	Link	2022.02.02
Lecture 13 - Coreference Resolution	신동수	Link	2022.02.09
Lecture 14 - T5 and Large Language Models	최재석	Link	2022.02.09
Lecture 15 - Add Knowledge to Language Models	정소연	Link	2022.02.16
Lecture 16 - Social & Ethical Considerations		Skip
Lecture 17 - Model Analysis and Explanation	하유진	Link	2022.02.16
Lecture 18 - Future of NLP + Deep Learning	최지원	Link	2022.02.23
Lecture 19 - Low Resource Machine Translation	김보민	Link	2022.02.23
Lecture 20 - BERT and Other Pre-trained Language Models	장지원	Link	2022.03.02