Проект: определение возраста покупателей

Проект находится в файле fourth_ml_project.ipynb

Описание проекта:

Подготовьте прототип модели машинного обучения для «Цифры». Компания разрабатывает решения для эффективной работы промышленных предприятий.

Модель должна предсказать коэффициент восстановления золота из золотосодержащей руды. Используйте данные с параметрами добычи и очистки. Модель поможет оптимизировать производство, чтобы не запускать предприятие с убыточными характеристиками.

Задачи проекта:

1. Предобработать и подготовить данные к анализу.

2. Провести исследовательский анализ, сравнить этапы обработки металлов между собой, выявить закономерности.

3. Обучить несколько моделей с помощью подготовленного пайплайна и выбрать лучшую, протестировав ее на тестовой выборке.

Стэк:

pandas numpy seaborn matplotlib scipy sklearn Pipeline Ridge GridSearchCV Catboost