Added README-el.md under translations/

translations/README-el.md

@@ -0,0 +1,135 @@
+#Coding Interview University
+
+>Επίσημη έκδοση: [Αγγλικά](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/master/README.md)
+
+## Τι είναι;
+
+Είναi ο πλάνο διαβάσματός μου για να γίνω από web developer (αυτοδίδακτος, χωρίς πτυχίο στην Επιστήμη των Υπολογιστών), μηχανικός λογισμικού για μία μεγάλη εταιρία.
+
+![Coding at the whiteboard - from HBO's Silicon Valley](https://dng5l3qzreal6.cloudfront.net/2016/Aug/coding_board_small-1470866369118.jpg)
+
+Αυτό το έργο προορίζεται για νέους μηχανικούς λογισμικού ή για αυτούς που μεταβαίνουν από την ανάπτυξη λογισμικού/ιστοσελίδων στην τεχνολογία λογισμικού(εκεί που η γνώση για την επιστήμη  των υπολογιστών ειναι προαπαιτούμενο). Αν έχεις αρκετά χρόνια εμπειρίας και αξιώνεις πολλά χρόνια εμπερίας στην τεχνολογία λογισμικού, πρέπει να περιμένεις μία δυσκολότερη συνέντευξη.
+
+Εάν έχεις αρκετά χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη λογισμικού/ιστοσελίδων, σημείωσε ότι οι μεγάλες εταιρίες λογισμικού όπως οι Google, Amazon, Facebook και Microsoft βλέπουν την τεχνολογία λογισμικού ως ενα διαφορετικό κομμάτι από την ανάπτυξη λογισμικού/ιστοσελίδων, και απαιτούν γνώσεις πάνω στην επιστήμη υπολογιστών.
+
+Εάν θέλεις να είσαι ένας αξιόπιστος μηχανικός ή μηχανικός συστημάτων, διάβασε περισσότερο απο την προεραιτική λίστα(δίκτυα, ασφάλεια).
+
+---
+# Πίνακας περιεχομένων
+
+- [Τι είναι;](#τι-είναι)
+- [Why use it?](#why-use-it)
+- [How to use it](#how-to-use-it)
+- [Don't feel you aren't smart enough](#dont-feel-you-arent-smart-enough)
+- [About Video Resources](#about-video-resources)
+- [Interview Process & General Interview Prep](#interview-process--general-interview-prep)
+- [Pick One Language for the Interview](#pick-one-language-for-the-interview)
+- [Book List](#book-list)
+- [Before you Get Started](#before-you-get-started)
+- [What you Won't See Covered](#what-you-wont-see-covered)
+- [Prerequisite Knowledge](#prerequisite-knowledge)
+- [The Daily Plan](#the-daily-plan)
+- [Algorithmic complexity / Big-O / Asymptotic analysis](#algorithmic-complexity--big-o--asymptotic-analysis)
+- [Data Structures](#data-structures)
+    - [Arrays](#arrays)
+    - [Linked Lists](#linked-lists)
+    - [Stack](#stack)
+    - [Queue](#queue)
+    - [Hash table](#hash-table)
+- [More Knowledge](#more-knowledge)
+    - [Binary search](#binary-search)
+    - [Bitwise operations](#bitwise-operations)
+- [Trees](#trees)
+    - [Trees - Notes & Background](#trees---notes--background)
+    - [Binary search trees: BSTs](#binary-search-trees-bsts)
+    - [Heap / Priority Queue / Binary Heap](#heap--priority-queue--binary-heap)
+    - balanced search trees (general concept, not details)
+    - traversals: preorder, inorder, postorder, BFS, DFS
+- [Sorting](#sorting)
+    - selection
+    - insertion
+    - heapsort
+    - quicksort
+    - merge sort
+- [Graphs](#graphs)
+    - directed
+    - undirected
+    - adjacency matrix
+    - adjacency list
+    - traversals: BFS, DFS
+- [Even More Knowledge](#even-more-knowledge)
+    - [Recursion](#recursion)
+    - [Dynamic Programming](#dynamic-programming)
+    - [Object-Oriented Programming](#object-oriented-programming)
+    - [Design Patterns](#design-patterns)
+    - [Combinatorics (n choose k) & Probability](#combinatorics-n-choose-k--probability)
+    - [NP, NP-Complete and Approximation Algorithms](#np-np-complete-and-approximation-algorithms)
+    - [Caches](#caches)
+    - [Processes and Threads](#processes-and-threads)
+    - [Papers](#papers)
+    - [Testing](#testing)
+    - [Scheduling](#scheduling)
+    - [Implement system routines](#implement-system-routines)
+    - [String searching & manipulations](#string-searching--manipulations)
+    - [Tries](#tries)
+    - [Floating Point Numbers](#floating-point-numbers)
+    - [Unicode](#unicode)
+    - [Endianness](#endianness)
+- [Networking](#networking)
+- [System Design, Scalability, Data Handling](#system-design-scalability-data-handling) (if you have 4+ years experience)
+- [Final Review](#final-review)
+- [Coding Question Practice](#coding-question-practice)
+- [Coding exercises/challenges](#coding-exerciseschallenges)
+- [Once you're closer to the interview](#once-youre-closer-to-the-interview)
+- [Your Resume](#your-resume)
+- [Be thinking of for when the interview comes](#be-thinking-of-for-when-the-interview-comes)
+- [Have questions for the interviewer](#have-questions-for-the-interviewer)
+- [Once You've Got The Job](#once-youve-got-the-job)
+
+---------------- Everything below this point is optional ----------------
+
+- [Additional Books](#additional-books)
+- [Additional Learning](#additional-learning)
+    - [Compilers](#compilers)
+    - [Emacs and vi(m)](#emacs-and-vim)
+    - [Unix command line tools](#unix-command-line-tools)
+    - [Information theory](#information-theory)
+    - [Parity & Hamming Code](#parity--hamming-code)
+    - [Entropy](#entropy)
+    - [Cryptography](#cryptography)
+    - [Compression](#compression)
+    - [Computer Security](#computer-security)
+    - [Garbage collection](#garbage-collection)
+    - [Parallel Programming](#parallel-programming)
+    - [Messaging, Serialization, and Queueing Systems](#messaging-serialization-and-queueing-systems)
+    - [A*](#a)
+    - [Fast Fourier Transform](#fast-fourier-transform)
+    - [Bloom Filter](#bloom-filter)
+    - [HyperLogLog](#hyperloglog)
+    - [Locality-Sensitive Hashing](#locality-sensitive-hashing)
+    - [van Emde Boas Trees](#van-emde-boas-trees)
+    - [Augmented Data Structures](#augmented-data-structures)
+    - [N-ary (K-ary, M-ary) trees](#n-ary-k-ary-m-ary-trees)
+    - [Balanced search trees](#balanced-search-trees)
+        - AVL trees
+        - Splay trees
+        - Red/black trees
+        - 2-3 search trees
+        - 2-3-4 Trees (aka 2-4 trees)
+        - N-ary (K-ary, M-ary) trees
+        - B-Trees
+    - [k-D Trees](#k-d-trees)
+    - [Skip lists](#skip-lists)
+    - [Network Flows](#network-flows)
+    - [Disjoint Sets & Union Find](#disjoint-sets--union-find)
+    - [Math for Fast Processing](#math-for-fast-processing)
+    - [Treap](#treap)
+    - [Linear Programming](#linear-programming)
+    - [Geometry, Convex hull](#geometry-convex-hull)
+    - [Discrete math](#discrete-math)
+    - [Machine Learning](#machine-learning)
+- [Additional Detail on Some Subjects](#additional-detail-on-some-subjects)
+- [Video Series](#video-series)
+- [Computer Science Courses](#computer-science-courses)
+
+---