Contains the "pycocotools" package on PyPI. Changes made to the official cocoapi about packaging.

这是一个YoloV5-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。

YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection

Implementation of paper - YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information

这是一个yolov8-pytorch的仓库，可以用于训练自己的数据集。

NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite

Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors

YOLOv6: a single-stage object detection framework dedicated to industrial applications.

YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite

一些关于目标检测的脚本的改进思路代码，详细请看readme.md

目标检测，采用yolov8作为基准模型，数据集采用VisDrone2019，带有自己的改进策略

(雷同的那个是营销号)YOLOv8检测模块组合优化改进（成功涨点）:添加GAM注意力机制；添加小目标检测头；替换为Wise_IoU损失函数+完整web端展示(实现简单目标跟踪功能)

本仓库存放的是目标检测YOLO系列的一些代码以及改进模块的代码实现，需要的小伙伴自取就可以啦~

在 oxford hand 数据集上对 YOLOv3 做模型剪枝（network slimming）

YOLOv3 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite

这是一个yolo3-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。

李宏毅2021/2022/2023春季机器学习课程课件及作业

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