Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

fix spelling mistake #761

Merged
merged 1 commit into from
Oct 13, 2023
Merged
Changes from all commits
Commits
File filter

Filter by extension

Filter by extension

Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
2 changes: 1 addition & 1 deletion compendium/modules/w07-sequences-lab.tex
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -20,7 +20,7 @@ \subsection{Bakgrund}\label{knuth-shuffle}

Denna uppgift handlar om kortblandning. Att blanda kort så att varje möjlig permutation (ordning som korten ligger i) är lika sannolik är icke-trivialt; en osystematisk blandning leder till en skev fördelning.

Givet en bra slumpgenerator går det att blanda en kortlek genom att lägga alla kort i en hög och sedan ta ett slumpvist kort från högen och lägga det överst i leken, tills alla kort ligger i leken. Fisher-Yates-algoritmen\footnote{\href{https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher\%E2\%80\%93Yates_shuffle\#The_modern_algorithm}{https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher\%E2\%80\%93Yates\_shuffle\#The\_modern\_algorithm}} (även kallad Knuth-shuffle), fungerar på det sättet. Här benämner vi denna algoritm SHUFFLE. Den återfinns i pseudokod nedan. Notera speciellt att den övre gränsen för $r$ inluderar $i$.
Givet en bra slumpgenerator går det att blanda en kortlek genom att lägga alla kort i en hög och sedan ta ett slumpvist kort från högen och lägga det överst i leken, tills alla kort ligger i leken. Fisher-Yates-algoritmen\footnote{\href{https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher\%E2\%80\%93Yates_shuffle\#The_modern_algorithm}{https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher\%E2\%80\%93Yates\_shuffle\#The\_modern\_algorithm}} (även kallad Knuth-shuffle), fungerar på det sättet. Här benämner vi denna algoritm SHUFFLE. Den återfinns i pseudokod nedan. Notera speciellt att den övre gränsen för $r$ inkluderar $i$.

\begin{algorithm}[H]
\SetKwInOut{Input}{Indata}
Expand Down