clarified subplots

202 - Plots mit Matplotlib.ipynb

@@ -40,7 +40,7 @@
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    },
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    },
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    },
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@@ -306,7 +306,7 @@
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     "## Mehrere Plots in einer Abbildung\n",
     "\n",
-    "Eine Abbildung kann in mehrere `subplots` aufgeteilt werden:"
+    "Wir können eine Abbildung in ein Gitter mit mehreren Achsen aufteilen. Funktionsaufrufe wie `plt.plot` plotten dann immer in die zuletzt erstellte Achse:"
    ]
   },
   {
@@ -317,18 +317,46 @@
    },
    "outputs": [],
    "source": [
-    "# Eine Abbildung mit 2x1 Subplots erstellen\n",
-    "fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, sharex=True, sharey=True)\n",
-    "# In beiden Subplots plotten\n",
+    "# Erstelle eine Abbildung mit Titel\n",
+    "fig = plt.figure()\n",
+    "fig.suptitle(\"Oszillation\")\n",
+    "\n",
+    "# Erstelle eine Achse in einem Gitter von 2 Zeilen und 1 Spalte\n",
+    "ax_upper = plt.subplot(211) # Abkürzung für die 1. Achse im Gitter\n",
+    "\n",
+    "# Funktionen plotten nun in diese Achse:\n",
     "x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)\n",
-    "axes[0].plot(x, np.sin(x), label=r'$\\sin(\\phi)$')\n",
-    "axes[1].plot(x, np.cos(x), label=r'$\\cos(\\phi)$')\n",
-    "# Die Abbildung konfigurieren\n",
-    "fig.suptitle('Oszillation')\n",
-    "axes[0].set_xlim(0, 2 * np.pi)\n",
-    "axes[1].set_xlabel(r'Winkel $\\phi \\, [\\mathrm{rad}]$')\n",
-    "axes[0].legend(loc='lower left')\n",
-    "axes[1].legend(loc='lower left')"
+    "plt.plot(x, np.sin(x), label=r'$\\sin(\\phi)$')\n",
+    "plt.xlim(0, 2 * np.pi)\n",
+    "plt.legend(loc='lower left')\n",
+    "\n",
+    "# Erstelle eine zweite Achse im gleichen Gitter, aber an 2. Position\n",
+    "ax_lower = plt.subplot(212, sharex=ax_upper, sharey=ax_upper) # Verwende die gleichen x- und y-Limits wie oben\n",
+    "\n",
+    "# Funktionen plotten nun in die zweite Achse:\n",
+    "plt.plot(x, np.cos(x), label=r'$\\cos(\\phi)$')\n",
+    "plt.xlabel(r'Winkel $\\phi \\, [\\mathrm{rad}]$')\n",
+    "plt.legend(loc='lower left')"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "> **Hinweis:** Matplotlib arbeitet mit _Abbildungen_ und _Achsen_. Wenn wir solche nicht explizit erstellen, wie im Beispiel oben, werden sie beim Aufrufen von Funktionen wie `plt.plot` automatisch erstellt. Du kannst sie auch jederzeit abrufen:\n",
+    ">\n",
+    "> ```python\n",
+    "> fig = plt.gcf() # die aktuelle Abbildung\n",
+    "> ax = plt.gca() # die aktuelle Achse\n",
+    "> ```\n",
+    "> \n",
+    "> Wenn du genauer bestimmen willst, auf welche Achse du plotten möchtest, kannst du sie in Funktionsaufrufen auch angeben oder die Achse direkt verwenden:\n",
+    ">\n",
+    "> ```python\n",
+    "> # Explizit auf Achse `ax` plotten:\n",
+    "> plt.plot(x, y, axis=ax) # oder:\n",
+    "> ax.plot(x, y)\n",
+    "> ```"
    ]
   },
   {
@@ -503,7 +531,7 @@
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {
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+    "collapsed": false
    },
    "source": [
     "Sieht dein Plot etwa so aus?\n",
@@ -515,7 +543,7 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "metadata": {
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    },
    "outputs": [],
    "source": [