Update docs/zh_cn/device/npu.md

Co-authored-by: Wenwei Zhang <40779233+ZwwWayne@users.noreply.github.com>

docs/zh_cn/device/npu.md

@@ -36,7 +36,7 @@ python tools/train.py configs/ssd/ssd300_coco.py
 - 如果没有特别标记，NPU 上的结果与使用 FP32 的 GPU 上的结果结果相同。
 - (\*) 这些模型在 NPU 上的结果与 GPU 上的混合精度训练结果一致，但低于 FP32 的结果。这种情况主要与模型本身在混合精度训练中的特点有关，
   用户可以自行调整超参数来获得更高精度。
-- (\*\*) GPU 上 yolox-s 在混合精度下的精度为 40.1 低于readme中 40.5 的水平;默认情况下，yolox-s 启用 persister_woker，但这个参数
+- (\*\*) GPU 上 yolox-s 在混合精度下的精度为 40.1 低于readme中 40.5 的水平;默认情况下，yolox-s 启用 `persister_woker=True`，但这个参数
   目前在NPU上存在一些bug，会导致在最后几个epoch由于资源耗尽报错退出，对整体精度影响有限可以忽略。
 
 **All above models are provided by Huawei Ascend group.**