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 ## 教学资源和反馈
 
-本书的英文版Dive into Deep Learning是加州大学伯克利分校2019年春学期“Introduction to Deep Learning”（深度学习导论）课程的教材。截至2019年春学期，本书中的内容已被全球15所知名大学用于教学。本书的学习社区、免费教学资源（课件、教学视频、更多习题等），以及用于课堂教学的免费计算资源的申请方法在本书网站 https://zh.d2l.ai 上发布。诚然，将算法、公式、图片、代码和样例统一进一本适合阅读的书，而且又是一系列有交互式体验的Jupyter记事本，是对我们极大的挑战。书中难免有很多疏忽的地方，敬请大家原谅，并希望你能通过每一节后面的二维码向我们反馈问题。
+本书的英文版Dive into Deep Learning是加州大学伯克利分校2019年春学期“Introduction to Deep Learning”（深度学习导论）课程的教材。截至2019年春学期，本书中的内容已被全球15所知名大学用于教学。本书的学习社区、免费教学资源（课件、教学视频、更多习题等），以及用于本书学习或教学的免费计算资源（仅限学生和老师）的申请方法在本书网站 https://zh.d2l.ai 上发布。诚然，将算法、公式、图片、代码和样例统一进一本适合阅读的书，而且又是一系列有交互式体验的Jupyter记事本，是对我们极大的挑战。书中难免有很多疏忽的地方，敬请大家原谅，并希望你能通过每一节后面的二维码向我们反馈问题。
 
 结尾处，附上陆游的一句诗作为勉励：