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rebounding · Aug 23, 2018 · 78e7a1d · 78e7a1d
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diff --git a/chapter_recurrent-neural-networks/index.md b/chapter_recurrent-neural-networks/index.md
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 由于本章中的应用基于语言模型，我们将先介绍语言模型的基本概念，并以此问题激发循环神经网络的设计灵感。接着，我们将描述循环神经网络中梯度计算方法，来探究循环神经网络训练可能存在的问题。对于其中的部分问题，我们可以使用本章稍后介绍的含门控的循环神经网络来解决。最后，我们将拓展循环神经网络的架构并介绍更精简的 Gluon 实现。
 
-```{.python .input .eval_rst}
+```eval_rst
 
 .. toctree::
    :maxdepth: 2