Release 1.2.0

更新内容

• #14 :　支持历史字幕
• #3 : 支持自助问题排查

Release preview: custom port

更新内容

• #13: 支持自定义端口。

更新方式

• 下载附件中的 echo-vosk-port.zip（调试则用 echo-vosk-port-debug.zip）
• 更新 asr-server 到 1.2.0：https://github.com/rerender2021/ASR-API/releases/tag/1.2.0

首次运行会在 exe 同级目录生成 config.json，在其中这样配置端口：

{
    "timeout": 3500,
    "asrPort": 8222,
    "asrSocketPort": 8333,
    "nlpPort": 8111
}

Release 1.1.0

更新内容

• #9 ：支持使用gpu & 断句优化（https://github.com/rerender2021/echo/releases/tag/preview%2Fuse-gpu）

Release preview: use gpu

更新内容

• 语音识别：标点恢复更换模型，速度大幅提升（采用 ASR-API v1.1.0）
• 离线翻译支持使用gpu（需要cuda环境）（采用 NLP-GPU-API v1.0.0）
• 支持长句分解、字幕相关自定义设置

之前的版本，对于演讲之类语速慢的视频来说，就还行。但是对于一些语速较快的视频，就不行了。

另外，综合下来，cpu占用，本机测试大概40~50%左右，不会再疯狂旋转。

演示

以下演示此次更新后，看语速较快视频的情况：(以下视频默认是静音的，需要自己点一下打开声音)

https://www.youtube.com/watch?v=9N9EFqf2Lvk

output.mp4

以及另外一例：

https://www.bilibili.com/video/BV1ks411J7Vn/?p=2&spm_id_from=pageDriver

output-2.mp4

安装

• 下载文末附件 echo-use-gpu.zip 并解压缩
• 语音识别：下载并解压缩：https://github.com/rerender2021/ASR-API/releases/download/1.1.0/asr-server-v1.1.0.zip
• 离线翻译：
  • 下载链接中的2个压缩分卷并解压缩（文件太大，只能分卷压缩上传）：https://github.com/rerender2021/NLP-GPU-API/releases/tag/1.0.0
  • 安装cuda环境：注意版本：11.7：https://developer.nvidia.com/cuda-11-7-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64
  • 验证cuda安装成功：命令行输入nvcc -V，看输出：

    Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
    Built on Tue_May__3_19:00:59_Pacific_Daylight_Time_2022
    Cuda compilation tools, release 11.7, V11.7.64
    Build cuda_11.7.r11.7/compiler.31294372_0    

运行

下载的东西解压缩后，预期目录结构：

- nlp-gpu-server
    - ...其它文件
    - NLP-GPU-API.exe
- asr-server-v1.1.0
    - ...其它文件 
    - ASR-API.exe
- echo-use-gpu.exe

• 双击echo-use-gpu.exe运行
• 注意窗口标题是不是 Echo（GPU），以此判断是否成功使用GPU

Release preview: stable sentence

尝试优化断句问题，以及添加字幕相关自定义设置：字体大小，中英切换

2023-03-18-08-52-34-stable-sentence.mp4

Release 1.0.0

简介

发布回声（Echo）1.0.0，软件首页：https://rerender2021.github.io/products/echo/

• 下载 echo-v1.0.0.zip (740M+) 后 双击exe 即可运行
• echo-v.1.0.0-exe.zip：仅用于自行扩展
• echo-v.1.0.0-debug-exe.zip: 仅用于问题排查