Repositorio Forkado do Trabalho Prático 1 de Bancos de Dados I

Trabalho Prático 1 de Bancos de Dados I

Os detalhes sobre o trabalho prático estão disponíveis aqui:

Requisitos

Para utilizar este projeto, certifique-se de ter instalado em sua máquina:

• Postgres
• Python 3.8

Como utilizar este repositório

Executando o Postgres via Docker

Para rodar o Postgres através do Docker, é necessário ter o Docker instalado em sua máquina. Siga as instruções aqui para a instalação. Após a instalação, execute o seguinte comando na raiz do projeto:

docker-compose up -d

Este comando irá baixar a imagem do Postgres e iniciar o container. Para verificar se o container está em execução, utilize o comando:

docker ps

Se o container estiver em execução, a saída será semelhante a esta:

CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS      NAMES
ididididiidid   postgres:13.3  "docker-entrypoint.s…"   2 minutes ago   Up 2 minutes   5432/tcp   postgres

Executando o Postgres na sua máquina

Para rodar o Postgres em sua máquina, é necessário ter o Postgres instalado. Siga as instruções aqui para a instalação.

Executando o projeto

Com o Postgres em execução, configure o arquivo 'database.ini' com as informações do seu banco de dados. O arquivo deve ter o seguinte formato:

[postgresql]
host=localhost
database=postgres
user='coloque seu usuário aqui'
password='coloque sua senha aqui'

Após configurar o arquivo, crie um ambiente virtual e instale as dependências do projeto executando os seguintes comandos:

pip install -r requirements.txt

Crianção e população do banco de dados

Para essa etapa, é necessário ter o para a população do banco o arquivo amazon-meta.txt na raiz do projeto (ou passa o caminho em que esta o arquivo em relação ao projeto, ao rodar o script). Este arquivo pode ser baixado aqui.

Também é necessário ter o arquivo 'database.ini' configurado corretamente e as dependências do projeto instaladas. Para criar o banco de dados e popular as tabelas, execute o seguinte comando:

python scripts/tp1_3.2.py

Existe a opção de criar um banco de dados padrão chamado "amazon". Para isso, execute o seguinte comando:

python scripts/tp1_3.2.py create

Se o arquivo da população não estiver na raiz do projeto, é possível passar o caminho do arquivo como argumento. Para isso, execute o seguinte comando:

python scripts/tp1_3.2.py <caminho do arquivo>

Agora, para iniciar o dashboard, execute o seguinte comando:

python scripts/tp1_3.3.py

Copiando esse repositorio

Você deve ter uma conta no github. A criação de contas é gratis e o GitHub é importante para sua visa profissional e carreira

Para fazer isso siga esses passos:

tutorial-fork.mp4

Para entender melhor git e github.

Configurando

Docker e Docker Compose

Instalando o docker desktop e docker compose (Windows, Linux e Mac)

Instalando na linha de comando

Docker e Docker Compose Ubuntu

Como funciona o docker compose

Docker Compose - Explicado

Postgres

Criar pasta postgres-data na raiz do projeto. Essa pasta não deve ser enviada para o github.

Depois você deve subir o docker-compose com o postgres. Da primeira vez vai demorar um pouco, e fique de olho nos logs para qualquer erro.

docker-compose up -d

Python

Criar o ambiente virtual

python3 -m venv .tp1

Ativar o ambiente virtual

source .tp1/bin/activate

Usando o postgres na sua maquina

Após subir, você conseguirá conectar no banco. Ele vem vazio e você terá que preencher ele com o que o trabalho pede.

psql -h localhost -U postgres

As credenciais são:

username: postgres
password: postgres

Usando Python

Para instalar bibliotecas necessarias para o trabalho, use o pip DEPOIS de ativar o ambiente virtual.

pip install <biblioteca>